Development of Multimodal Data Retrieval Engine Based on Human Cognitive System

基于人类认知系统的多模态数据检索引擎开发

基本信息

项目摘要

项目成果

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Target-Oriented Deformation of Visual-Semantic Embedding Space
  • DOI：
    10.1587/transinf.2020mup0003
  • 发表时间：
    2019-10
  • 期刊：
    ArXiv
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Takashi Matsubara
  • 通讯作者：
    Takashi Matsubara
Neural Architecture Search for Convolutional Neural Networks with Attention
  • DOI：
    10.1587/transinf.2020edp7111
  • 发表时间：
    2021-02
  • 期刊：
    IEICE Trans. Inf. Syst.
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kohei Nakai;Takashi Matsubara;K. Uehara
  • 通讯作者：
    Kohei Nakai;Takashi Matsubara;K. Uehara
確率分布を用いたマルチモーダル知識グラフの共通空間学習
使用概率分布的多模态知识图的公共空间学习
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    曽 傑;高瀬 裕;中野 有紀子;濱健太，松原崇
  • 通讯作者：
    濱健太，松原崇
トポロジーを考慮した3次元点群深層生成モデル
考虑拓扑的3D点云深度生成模型
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Komatani Kazunori;Fujioka Yuma;Nakashima Keisuke;Hayashi Katsuhiko;Nakano Mikio;草野航希，松原崇，上原邦昭;木村匠，松原崇，上原邦昭
  • 通讯作者：
    木村匠，松原崇，上原邦昭
Training Pedestrians' Detector Based on Hybrid Loss with Weak Annotations
基于弱注释的混合损失训练行人检测器
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Boqian Zhou;Hirokazu Nomoto;Takashi Matsubara;and Kuniaki Uehara
  • 通讯作者：
    and Kuniaki Uehara
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Uehara Kuniaki其他文献

Asynchronous network of cellular automaton-based neurons for efficient implementation of Boltzmann machines
基于元胞自动机的神经元的异步网络，用于高效实现玻尔兹曼机

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{{ truncateString('Uehara Kuniaki', 18)}}的其他基金

Development of video retrieval engine by using a large-scale video corpus
利用大规模视频语料库开发视频检索引擎
  • 批准号：
    26280040
  • 财政年份：
    2014
  • 资助金额：
    $ 10.98万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

物理とデータ科学の統合手法による都市域観測ビッグデータからの災害解析
利用物理和数据科学的综合方法对城市地区观测大数据进行灾害分析
  • 批准号：
    23H01656
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 10.98万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
学習者とのインタラクション機能を活用した学習ログ分析収集機構の開発
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  • 批准号：
    21K17864
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 10.98万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Behavior Modeling in School of Fishes Based on Multimodal and Small Data
基于多模态、小数据的鱼群行为建模
  • 批准号：
    20K19792
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 10.98万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Textbook Refinement Based on Difficulty Estimation Using Multimodal Learning Logs
基于使用多模态学习日志的难度估计的教科书细化
  • 批准号：
    19K20421
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 10.98万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Neural Machine Translation Based on Bilingual Resources Extracted from Multimodal Data
基于多模态数据提取的双语资源的神经机器翻译
  • 批准号：
    19K20343
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 10.98万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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