離散的なオンラインデータ解析法の開発と応用

离散在线数据分析方法的开发与应用

基本信息

批准号：
19H04165
负责人：
吉田健一
金额：
$ 10.82万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

従来オンラインデータは、確率差分方程式と呼ばれる形式のデータ表現を基礎として解析される事が多かった。即ち、時刻tの状態X_tを予測する為にt-1時点の情報X_{t-1}を利用し、離れた時点t-nの情報X_{t-n}の利用については十分考慮されていなかった。本研究では、離れた時点t-nの情報を利用したオンラインデータ解析法の開発と応用を検討している。従来手法が主としてデータを継続した時系列として扱っていたのに対して、より離散的な時刻t-nの情報を解析する点が研究の特徴である。この考えに基いた研究の成果を、例えば金融工学の分野に応用し、「株価の日次・月次推移と学習期間調整」（吉田健一、情報処理学会論文誌 Vol.62, No.3)として、論文化してきた。令和4年度は、さらにこの研究過程で考案したデータ解析手法がconcept drift検出手法として一般化可能である事を見出し提案手法の優位点とconcept drift手法として完成させるための研究課題を整理し- Speed of Concept Drift、K.Yoshida, 12th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (IIAI AAI 2022-Winter)- Concept Drift in Japanese COVID-19 Infection Data、T.Uchida, K.Yoshida, 26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2022)などの国際会議で公表した。

传统上，在线数据经常基于数据表示形式进行分析，形式称为概率差方程。也就是说，为了预测时间t的状态x_t，使用时间t-1的信息x_ {t-1}，并且在距离时t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-th tim tim t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-eformant则未考虑。这项研究使用遥远时间点T-N的信息研究了在线数据分析方法的开发和应用。尽管常规方法主要将数据视为连续的时间序列，但研究的特征是它在TIME T-N上分析了更多离散的信息。例如，基于这一想法的研究结果已被应用于金融工程领域，并被讨论为“股票价格的每日和每月趋势和学习期的调整”（Yoshida Kenichi，信息处理协会学会杂志，第62卷，第3期）。 In 2022, we discovered that the data analysis method devised during this research process can be generalized as a concept drift detection method, and organized the advantages of the proposed method and research topics to complete it as a concept drift method - Speed of Concept Drift, K. Yoshida, 12th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (IIAI AAI 2022-Winter) - Concept Drift in Japanese COVID-19 Infection Data, T. Uchida, K. Yoshida,第26届基于知识和智能信息与工程的国际会议发表在Systems（KES 2022）等国际会议上。

项目成果

期刊论文数量（18）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Cost estimates for modern e-business systems

DOI：
10.1016/j.procs.2022.09.121
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Tomohisa Aoshima;K. Yoshida
通讯作者：
Tomohisa Aoshima;K. Yoshida

実数値遺伝的アルゴリズムの遺伝子分布情報と解探索進捗率を活用した変数選択手法の提案

提出利用基因分布信息和实值遗传算法解搜索进度的变量选择方法

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
小畑崇弘;倉橋節也
通讯作者：
倉橋節也

Cardinality Analysis to Classify Malicious Domain Names

DOI：
10.1109/compsac48688.2020.0-161
发表时间：
2020-07
期刊：
2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC)
影响因子：
0
作者：
K. Yoshida;Kazunori Fujiwara;Akira Sato;Shuji Sannomiya
通讯作者：
K. Yoshida;Kazunori Fujiwara;Akira Sato;Shuji Sannomiya

Impact of Cryptocurrency Market Capitalization on the Open Source Software Participation

加密货币市值对开源软件参与度的影响