グラフィカルユーザインタフェースを利用した表明選好法の活用基盤の開発

开发一个使用图形用户界面的偏好方法的平台

基本信息

批准号：
20K06251
负责人：
合崎英男
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K06251/
关键词：
表明選好法 R Rコマンダー

项目摘要

第１の課題であるチュートリアルの開発については、海外の研究者と連携してチュートリアルの作成を進めた。第２の課題であるＲコマンダー用プラグイン・パッケージの開発については、Case 2 Best-Worst Scaling向けパッケージRcmdrPlugin.BWS2を開発してＲの公式リポジトリであるthe Comprehensive R Archive Network（CRAN）から公開した。同パッケージによって、Case 2 Best-Worst Scalingのプロファイルの設計からデータ解析までの作業がＲコマンダーを利用して実行できるようになった。同パッケージを含めて、これまでに開発したＲコマンダー用プラグイン・パッケージについて、利便性を中心とした改良を検討したが、改良版の公開までには至らなかった。第３の課題である既存のＲパッケージの改良については、Case 1 Best-Worst Scaling向けパッケージsupport.BWSに含まれる既存関数の機能を拡張した改良版を公開した。Case 2 Best-Worst Scaling向けパッケージsupport.BWS2については、RcmdrPlugin.BWS2の開発と連携した改良版を公開した。第４の課題である関連するパッケージを活用した実証研究の推進と成果の普及については、これまでに取り組んできた成果を４編の論文として学術誌から（早期）刊行した。４編のうち２編はそれぞれパッケージsupport.BWSと仮想評価法向けパッケージDCchoiceに関する論文、２編がパッケージを活用した実証研究論文である。support.BWSを活用した実証研究の支援に取り組んだ。パッケージの利用者からの問い合わせ対応を通じて、追加機能について検討した。

关于第一个问题，教程的开发，我们与海外研究人员合作创建了教程。第二个问题是针对R Commander的插件包的开发，由R CMDRPLUGIN.BWS2套件的官方R存储库开发和发布，用于案例2最佳缩放，并由综合R Archive Network（Cran）发布。该软件包允许从设计案例2最佳缩放曲线到数据分析到使用R Commander的任务。我们已经考虑了迄今为止我们已经开发的R Commander插件软件包的改进，包括此软件包，重点是便利，但尚未发布。关于第三期，对现有R软件包的改进，我们发布了一个改进的版本，该版本扩展了vase 1最佳缩放量表中support.bws软件包中现有功能的功能。关于case 2最佳缩放的BWS2软件包，已与RCMDRPLUGIN.BWS2的开发结合发布了改进的版本。关于第四个问题，使用相关软件包促进实证研究和结果的传播，《学术杂志》发表了（早期）我们迄今为止研究的结果的四篇论文。四篇文章中有两篇是有关包装支持的论文。BWS和用于虚拟评估方法的DCCHOICE，两篇是利用包装的经验研究论文。我们努力使用support.bws支持实证研究。通过响应包装用户的查询来考虑其他功能。