グラフィカルユーザインタフェースを利用した表明選好法の活用基盤の開発

开发一个使用图形用户界面的偏好方法的平台

基本信息

批准号：
20K06251
负责人：
合崎英男
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K06251/
关键词：
表明選好法 R Rコマンダー

项目摘要

第１の課題であるチュートリアルの開発については、海外の研究者と連携してチュートリアルの作成を進めた。第２の課題であるＲコマンダー用プラグイン・パッケージの開発については、Case 2 Best-Worst Scaling向けパッケージRcmdrPlugin.BWS2を開発してＲの公式リポジトリであるthe Comprehensive R Archive Network（CRAN）から公開した。同パッケージによって、Case 2 Best-Worst Scalingのプロファイルの設計からデータ解析までの作業がＲコマンダーを利用して実行できるようになった。同パッケージを含めて、これまでに開発したＲコマンダー用プラグイン・パッケージについて、利便性を中心とした改良を検討したが、改良版の公開までには至らなかった。第３の課題である既存のＲパッケージの改良については、Case 1 Best-Worst Scaling向けパッケージsupport.BWSに含まれる既存関数の機能を拡張した改良版を公開した。Case 2 Best-Worst Scaling向けパッケージsupport.BWS2については、RcmdrPlugin.BWS2の開発と連携した改良版を公開した。第４の課題である関連するパッケージを活用した実証研究の推進と成果の普及については、これまでに取り組んできた成果を４編の論文として学術誌から（早期）刊行した。４編のうち２編はそれぞれパッケージsupport.BWSと仮想評価法向けパッケージDCchoiceに関する論文、２編がパッケージを活用した実証研究論文である。support.BWSを活用した実証研究の支援に取り組んだ。パッケージの利用者からの問い合わせ対応を通じて、追加機能について検討した。

关于第一个问题，教程的开发，我们与海外研究人员合作创建了教程。关于第二个问题，R Commander插件包的开发，我们为案例2最佳-最差缩放开发了一个包RcmdrPlugin.BWS2，并将其发布在官方R存储库综合R档案网络（CRAN）上。有了这个软件包，现在可以使用 R Commander 执行从设计案例 2 最佳-最差缩放配置文件到数据分析的任务。我们考虑过改进我们迄今为止开发的 R Commander 插件包，包括这个包，重点是方便性，但我们还没有能够发布改进版本。关于第三个问题，改进现有的R包，我们发布了一个改进版本，扩展了包support.BWS中包含的现有函数的功能，用于案例1最佳-最差缩放。用于案例 2 最佳-最差缩放的软件包 support.BWS2 的改进版本已与 RcmdrPlugin.BWS2 的开发一起发布。关于第四个问题，即利用相关软件包推动实证研究并传播结果，我们在学术期刊上（早期）发表了四篇论文，迄今为止我们的努力成果。四篇论文中有两篇是关于虚拟评估方法的软件包支持.BWS 和 DCchoice 软件包，另外两篇是利用这些软件包的实证研究论文。我们致力于使用 support.BWS 支持实证研究。通过响应软件包用户的询问，考虑了附加功能。