Extraction of feedstock factors affecting catalytic cracking of polycyclic aromatic hydrocarbons and development of a reaction prediction model

影响多环芳烃催化裂化的原料因素提取及反应预测模型的建立

• 批准号: 20K05207
• 负责人: Shimada Iori
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Shinshu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K05207/
• 关键词: 石油精製; 接触分解; 機械学習; 特徴量エンジニアリング; 残油流動接触分解; 流動接触分解; 水素移行反応; 反応予測

项目成果

バイオオイル／重質油混合接触分解における機械学習を用いた生成物組成予測

使用机器学习预测生物油/重油混合催化裂化中的产品成分

• 发表时间: 2023
• 作者: 安池峻;長田光正;福長博;高橋伸英;嶋田五百里
• 通讯作者: 嶋田五百里

重質油接触分解反応の生成物組成予測における機械学習と特徴量エンジニアリングの利用

利用机器学习和特征工程预测重油催化裂化反应的产物组成

• 发表时间: 2022
• 作者: 嶋田五百里;長田光正;福長博;古山通久
• 通讯作者: 古山通久

機械学習を用いた重質油及びバイオオイルモデル物質の接触分解反応の生成物組成予測

利用机器学习预测重油和生物油模型物质催化裂化反应的产物组成

• 发表时间: 2021
• 作者: 嶋田五百里;安池峻;長田光正;福長博;古山通久
• 通讯作者: 古山通久

接触分解反応の生成物組成予測における機械学習の利用

使用机器学习预测催化裂化反应的产物组成

• 发表时间: 2020
• 作者: 嶋田五百里;長田光正;福長博;古山通久
• 通讯作者: 古山通久

機械学習と特徴量エンジニアリングを用いた多環芳香族接触分解反応の生成物組成予測

利用机器学习和特征工程预测多环芳烃催化裂化反应的产物组成

• 发表时间: 2022
• 作者: 嶋田五百里;長田光正;福長博;古山通久
• 通讯作者: 古山通久