Study on automatic tuning method for PMSM sensorless control using deep learning without adjustment process
基于深度学习的PMSM无传感器控制自动整定方法研究,无需调整过程
基本信息
- 批准号:20K04451
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Proposal of discriminating stable control bandwidth using ANN in sensorless speed control system for PMSM
- DOI:10.23919/epe20ecceeurope43536.2020.9215821
- 发表时间:2020-09
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:A. Tanaka;Sari Maekawa
- 通讯作者:A. Tanaka;Sari Maekawa
Automatic Tuning Method for PMSM using Big Data based Artificial Neural Network
基于大数据的人工神经网络PMSM自动整定方法
- DOI:10.1541/ieejjia.l21000741
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:1.7
- 作者:下西徹;美舩健;松尾哲司;Sari Maekawa
- 通讯作者:Sari Maekawa
Self-Tuning for each PMSM Controller using Big Data based ANN
- DOI:10.23919/ipec-himeji2022-ecce53331.2022.9806923
- 发表时间:2022-05
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Sari Maekawa
- 通讯作者:Sari Maekawa
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