質的比較分析を用いた顧客満足度ならびにロイヤルティ形成過程研究
使用定性比较分析研究顾客满意度和忠诚度形成过程
基本信息
- 批准号:20K01998
- 负责人:
- 金额:$ 2.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究の目的は、顧客の満足度ならびにロイヤルティ形成過程について、個々人の多様性や評価ルールの複雑性を加味し、具体的な形成パターンを抽出する方法を構築することにある。2022年度の研究では、2021年度に引き続き、QCA(質的比較分析)のもつ「小・中規模データから因果構造にアプローチできること」、「多元結合因果にアプローチできること」という二つの代表的な特徴に着目し、複数の評価経路をもつ購買者の評価構造を特定するリサーチ方法を提案した。ここで多元結合因果とは、ブランド評価の文脈でいえば、「ある選択肢(商品)の選好評価経路が単独の評価経路ではなく、複数の評価経路が併用されている状態」のことを指す。高関与なカテゴリーでのブランド評価では、多くの場合、単一の評価経路で評価すると考えるよりは、複数の評価経路が併存する多元結合因果があると考えるほうが自然であるが、従来型の線形モデルではその構造を抽出するのは難しい。もちろん、データが大量にあれば、アソシエーションルール分析のようなルール抽出系の手法が利用できるが、調査にコストがかかることに加え、個々人レベルでの評価分析が難しいという課題が残る。そこで、小中規模データから多元結合因果を特定できるQCAを用いて、電動アシスト自転車の選択行動調査データをもとに、提案手法の有効性の検討を行った。ここまでの研究をもとに、2022年度は、直交計画によるプロファイルとその選好情報のみでQCAを適用した選好構造をもとに、顧客セグメンテーションへの応用へ発展させた。
这项研究的目的是考虑到个人多样性和评估规则的复杂性,考虑到客户的满意度和特许权使用费形成过程,以建立一种提取特定形成模式的方法。根据2022年的研究,在2021年之后,QCA(定性兼容分析)是两个代表性的特征:“能够从中小型数据和中等大小的数据接近因果结构”和“接近多边结合”。具有多个评估途径的买家的评估结构。在这里,多结合后果是指品牌评估的上下文,这是指某个选择的选择评估途径(产品)不是单个评估路线,而是多个评估路线。认为有多个评估路线的多边绑定因果关系比单一评估途径更自然,但是在高类别的类别中,品牌评估更为自然,但很难是传统的线性。用模型提取结构。当然,如果有大量数据,则可以使用规则提取方法,例如协会规则分析,但是除了调查成本外,还存在一个问题,即在个人级别上进行评估分析很困难。因此,根据QCA的电动辅助自行车的选定行为调查数据检查了所提出的方法的有效性,该数据可以从中小型数据中识别出多结合因果关系。基于到目前为止的研究,在2022财年,它已根据正交计划的概况以及仅适用QCA的选择结构的概况而将其发展为客户细分。
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ブランド共起関係の推移によるカテゴリー評価
基于品牌共现关系变化的品类评价
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Masahiro Enomoto and Yusuke Fukaya;Masaki Kusano;内田生孝・林靖人;福田康典;豊田裕貴
- 通讯作者:豊田裕貴
選択行動における多元結合因果へのアプローチ :QCAとコンジョイント分析の比較
选择行为中多维联合因果关系的方法:QCA 与联合分析的比较
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Jaewoo Park;Kosuke Motoki;Carlos Velasco;Charles Spence;原田保・西田小百合・福田康典;豊田裕貴
- 通讯作者:豊田裕貴
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