A Study on Improving Search Ability of Evolutionary Multi-objective Optimization Incorporating Topological Clustering

结合拓扑聚类提高进化多目标优化搜索能力的研究

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Convergence-Diversity Diagramの探索過程分析への拡張
收敛-多样性图对搜索过程分析的扩展
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    木下貴登;増山直輝;能島裕介
  • 通讯作者：
    能島裕介
適応共鳴理論に基づくクラスタリングを用いた進化型多目的最適化アルゴリズム
基于自适应共振理论的聚类进化多目标优化算法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    木下貴登;増山直輝;能島裕介;石渕久生
  • 通讯作者：
    石渕久生
Fuzzy Genetics-Based Machine Learning to Handle Continually Increasing Unknown Classes
基于模糊遗传学的机器学习处理不断增加的未知类
  • DOI：
    10.3156/jsoft.32.1_512
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    入江勇斗;増山直輝;能島裕介;石渕久生
  • 通讯作者：
    石渕久生
Adapting Reference Vectors and Scalarizing Functions by Growing Neural Gas to Handle Irregular Pareto Fronts
通过增长神经气体来调整参考向量和标量化函数来处理不规则帕累托前沿
  • DOI：
    10.1109/tevc.2019.2926151
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    14.3
  • 作者：
    Liu Yiping;Ishibuchi Hisao;Masuyama Naoki;Nojima Yusuke
  • 通讯作者：
    Nojima Yusuke
クラスタリング手法を用いた適応的分割に基づく進化型多目的最適化アルゴリズムの性能評価
基于聚类方法自适应划分的进化多目标优化算法性能评估
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    木下貴登;増山直輝;能島裕介;石渕久生
  • 通讯作者：
    石渕久生
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Masuyama Naoki其他文献

Quantum-inspired associative memories for incorporating emotion in a humanoid / Naoki Masuyama
受量子启发的联想记忆将情感融入人形机器人/Naoki Masuyama
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  • 发表时间：
    2024-09-13
  • 期刊：
    Inorganic Materials
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Masuyama Naoki
  • 通讯作者：
    Masuyama Naoki
Adapting Reference Vectors and Scalarizing Functions by Growing Neural Gas to Handle Irregular Pareto Fronts
通过增长神经气体来调整参考向量和标量化函数来处理不规则帕累托前沿
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    8.6
  • 作者：
    Okazaki Yuichi;Fujita Yushi;Murata Hidenobu;Masuyama Naoki;Nojima Yusuke;Ikeno Hidekazu;Yagi Shunsuke;Yamada Ikuya
  • 通讯作者：
    Yamada Ikuya
Multi-Label Classification via Adaptive Resonance Theory-Based Clustering
通过基于自适应共振理论的聚类进行多标签分类
  • DOI：
    10.1109/tpami.2022.3230414
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    23.6
  • 作者：
    Masuyama Naoki;Nojima Yusuke;Loo Chu Kiong;Ishibuchi Hisao
  • 通讯作者：
    Ishibuchi Hisao
Handling Imbalance Between Convergence and Diversity in the Decision Space in Evolutionary Multimodal Multiobjective Optimization
进化多模态多目标优化中决策空间收敛性与多样性不平衡的处理
  • DOI：
    10.1109/tevc.2019.2938557
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Evolutionary Computation
  • 影响因子：
    14.3
  • 作者：
    Liu Yiping;Ishibuchi Hisao;Yen Gary G.;Nojima Yusuke;Masuyama Naoki
  • 通讯作者：
    Masuyama Naoki

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  • DOI：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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