微生物发酵过程的自组织建模与优化控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60704036
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    高学金
  • 依托单位：
    北京工业大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本课题针对微生物发酵过程的阶段性、自组织、时变性、非线性、多变量耦合等特点，提出动态ε-LS_SVM自组织局部模型与SQP-SA相互耦联的优化控制新策略。研究PSO-SOM划分发酵阶段方法，为分阶段多目标优化控制做铺垫；研究LS_SVM建立微生物发酵过程的方法，得到不敏感损失函数和核函数的选择规则，确定选择参数C和核函数参数的优化算法；分析微生物发酵过程的时变性特点，研究动态ε-LS_SVM建模方法；通过理论和典型复杂函数仿真实验研究序列二次规划算法（SQP）和模拟退火算法（SA），形成SQP-SA优化算法。利用青霉素发酵过程生产数据，验证本课题所提出的优化控制策略的有效性。此优化控制策略的实现对于提高发酵单位和降低生产成本具有重要作用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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其他文献

基于扩展核熵负载矩阵的发酵过程故障监测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高学金;杨彦霞;王普;李晓理;常鹏;齐咏生
  • 通讯作者：
    齐咏生
基于MSPCA-KECA的冷水机组故障监测及诊断
  • DOI：
    10.11949/j.issn.0438-1157.20161239
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    化工学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    齐咏生;张海利;王林;高学金;陆晨曦
  • 通讯作者：
    陆晨曦
基于MICA-OCSVM的间歇过程故障监测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    北京工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王普;张亚潮;高学金;齐咏生
  • 通讯作者：
    齐咏生
基于增强型形态学滤波的风电机组轴承故障诊断方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    振动与冲击
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    齐咏生;樊佶;李永亭;高学金;刘利强
  • 通讯作者：
    刘利强
GMM-DPLS间歇过程故障监测与质量预报
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机与应用化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王林;李立;高学金;王普
  • 通讯作者：
    王普

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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