Study on Audio Information Hiding Based on Human Auditory Perception with Phase Modulation

基于人类听觉感知的相位调制音频信息隐藏研究

基本信息

批准号：
20J20580
负责人：
MAWALIM CANDY OLIVIA
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Japan Advanced Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-24 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20J20580/
关键词：
information hiding voice privacy speaker anonymization watermarking authentication speech coding

项目摘要

The major milestone in FY2021 is developing a framework to improve the security of speaker anonymization. Speaker anonymization aims to address the voice privacy issue by suppressing the original speaker's personally identified information (PII). The output anonymized speech should be able to authenticate by the authorized parties. However, since the mapping between speaker and pseudo-speaker is not necessarily one-to-one correspondence, recognizing genuine anonymized speech is difficult. To deal with this issue, the proposed framework integrates the information hiding approach to simultaneously secure PII and verify the content via an embedded watermark. The related publications consist of one international conference and two journals.

2021财年的主要里程碑正在开发一个框架，以提高说话者匿名的安全性。演讲者匿名化旨在通过抑制原始说话者的个人身份信息（PII）来解决语音隐私问题。输出匿名语音应能够由授权方进行身份验证。但是，由于说话者和伪讲者之间的映射不一定是一对一的信件，因此很难认识到真正的匿名语音。为了解决这个问题，建议的框架集成了信息隐藏方法，以同时保护PII并通过嵌入式水印验证内容。相关的出版物包括一个国际会议和两个期刊。

项目成果

期刊论文数量（8）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

X-Vector Singular Value Modification and Statistical-Based Decomposition with Ensemble Regression Modeling for Speaker Anonymization System

DOI：
10.21437/interspeech.2020-1887
发表时间：
2020-10
期刊：
影响因子：
0
作者：
Candy Olivia Mawalim;Kasorn Galajit;Jessada Karnjana;M. Unoki
通讯作者：
Candy Olivia Mawalim;Kasorn Galajit;Jessada Karnjana;M. Unoki

Speech Information Hiding by Modification of LSF Quantization Index in CELP Codec

DOI：
发表时间：
2020-12
期刊：
2020 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
影响因子：
0
作者：
Candy Olivia Mawalim;Shengbei Wang;M. Unoki
通讯作者：
Candy Olivia Mawalim;Shengbei Wang;M. Unoki

Speaker anonymization by modifying fundamental frequency and x-vector singular value

DOI：
10.1016/j.csl.2021.101326
发表时间：
2021-11
期刊：
Comput. Speech Lang.
影响因子：
0
作者：
Candy Olivia Mawalim;Kasorn Galajit;Jessada Karnjana;Shunsuke Kidani;M. Unoki
通讯作者：
Candy Olivia Mawalim;Kasorn Galajit;Jessada Karnjana;Shunsuke Kidani;M. Unoki

X-vector anonymization using regression modeling with statistical and singular value decomposition

使用具有统计和奇异值分解的回归模型进行 X 向量匿名化