Spatio-temporal risk models for Hiroshima and Nagasaki exposures by Fused-lasso

Fused-lasso 广岛和长崎暴露的时空风险模型

• 批准号: 20H04151
• 负责人: 山村 麻理子
• 金额: $ 11.23万
• 依托单位: Radiation Effects Research Foundation
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H04151/
• 关键词: Fused-Lasso; スパース推定; 時空間統計解析; 情報量規準; Fused Lasso; 地理情報システム; fused-lasso; 時空間統計モデル; 生存時間解析; 放射線

本研究では，広島・長崎の原爆放射線被爆のリスク分析を行うための時空間統計解析モデルを作成している．当該年度においては，それまでに蓄積した知識を集約し，ロジスティック回帰分析とポアソン回帰分析についてモデルを作成し，推定アルゴリズムを提示した上，データ分析のためのプログラムの作成を行った．またこれらのモデルを用いてデータ分析を行う際には，いくつかの候補のモデルの中から最もよいモデルを選ぶモデル選択という統計手法が不可欠であり，その手法の1つであるマローのCp基準についての研究を行った．研究成果については，論文を作成し，学会や研究会にて発表を行った．時空間統計解析モデルを実データに応用した際に，時空間の分析結果を視覚化する必要がある．近年，地理情報システム（GIS）の発展により，視覚化の技術が進み，標高を含んだ3D地図上に時空間統計解析結果を視覚化できるようになった．標高については，例えば山の裏側などはシェルターとして原爆被害を弱める影響があったことから，3D地図データを用いた被爆リスク分析結果の視覚化は大変有意義であると考えている．よって，GISを本研究で使用するため，地理分析ソフトであるArcGISの使用について重点的に学び，使用するためのスキルを身に着け，現在も講習会や研究会に参加してスキルアップを図っている．3月には原爆被爆リスクや医療データを分析した統計学の応用研究や，fused Lassoやモデル選択に関連する研究など，本研究にまつわる有識者との研究集会を開催した．会場は広島大学を利用し，準備は広島大学に所属する分担研究者が中心となって担当した．研究集会では活発な議論が交わされ，また研究集会後も研究の先を見据えたさらなる研究の発展や，広島大学での被爆リスクの分析の状況等について情報交換を行った．

在这项研究中，我们正在创建一个时空统计分析模型，用于广岛和长崎原子弹辐射暴露的风险分析。今年，我们巩固了迄今为止积累的知识，创建了逻辑回归分析和泊松回归分析的模型，提出了估计算法，并创建了数据分析程序。此外，在使用这些模型进行数据分析时，一种称为模型选择的统计方法是必不可少的，该方法从多个候选模型中选择最佳模型，其中之一就是Murrow的Cp准则。关于研究成果，我们撰写了论文并在学术会议和研究小组上进行了展示。将时空统计分析模型应用于真实数据时，需要将时空分析结果可视化。近年来，随着地理信息系统（GIS）的发展，可视化技术不断进步，在包含高程的3D地图上可视化时空统计分析结果已成为可能。以海拔为例，山的背面作为掩体，具有减弱原子弹伤害的作用，因此我们认为利用3D地图数据将暴露风险分析结果可视化是非常有意义的。因此，为了在这项研究中使用GIS，我重点学习了ArcGIS这个地理分析软件的使用，并掌握了使用它的技能，并且目前正在参加研讨会和学习小组来提高我的技能。 。今年3月，我们与这项研究相关的专家召开了研究会议，包括分析原子弹暴露风险和医疗数据的统计应用研究，以及与融合套索和模型选择相关的研究。举办地点为广岛大学，筹备工作主要由广岛大学附属研究员负责。会议进行了热烈的讨论，会后就研究以外的进一步研究进展以及广岛大学原子弹风险分析的现状交换了信息。

项目成果

Coordinate optimization for generalized fused Lasso

• DOI: 10.1080/03610926.2021.1931888
• 发表时间: 2021-07
• 期刊: Communications in Statistics - Theory and Methods
• 作者: Mineaki Ohishi;Keisuke Fukui;K. Okamura;Y. Itoh;Hirokazu Yanagihara

Modified Cp criterion in widely applicable models

广泛适用模型中的修正 Cp 准则

• 发表时间: 2023
• 期刊: Smart Innovation, Systems and Technologies: Intelligent Decision Technologies
• 作者: Yanagihara Hirokazu;Nagai Isamu;Fukui Keisuke;Hijikawa Yuta
• 通讯作者: Hijikawa Yuta

がん対策に活用するマイクロシミュレーションと我が国の研究状況

日本微观模拟在癌症控制中的应用及研究现状

• 发表时间: 2023
• 作者: Takuma Hikida;Hiroki Nishikawa;Hiroyuki Tomiyama;福井敬祐
• 通讯作者: 福井敬祐

被爆者寿命調査における放射線リスク解析

原爆幸存者预期寿命调查中的辐射风险分析

• 发表时间: 2021
• 作者: Ryuya Sakamoto;Shigeru Yamashita;坂田 律
• 通讯作者: 坂田 律

Implications of the usage of the three-mode principal component analysis with fixed polynomial-basis

使用固定多项式基的三模式主成分分析的含义

• 发表时间: 2023
• 期刊: Smart Innovation, Systems and Technologies: Intelligent Decision Technologies
• 作者: Monden Rei;Nagai Isamu;Hirokazu Yanagihara
• 通讯作者: Hirokazu Yanagihara