データとしての画像：画像解析・機械学習・GIS技術による政治現象の新たな実証分析

图像作为数据：利用图像分析、机器学习和 GIS 技术对政治现象进行新的实证分析

基本信息

批准号：
20H01466
负责人：
伊藤岳
金额：
$ 10.4万
依托单位：
Osaka Metropolitan University (2022-2023)Hiroshima University (2020-2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H01466/
关键词：
武力紛争地理情報システム画像解析機械学習実証分析

项目摘要

本研究計画の目的は，電子化や公開が進む画像資料・史料を機械学習・画像処理技術を用いて計量分析に活用し，「データとしての画像」というアプローチに基づく，新たな実証的知見を提示することにある。具体的には，（1）航空写真・地図・衛星画像（e.g.,植民地の鉄道敷設・行政地図，近年の衛星画像）を機械学習・画像処理技術で処理し，サブナショナルな単位で植民地期のインフラ投資等をデータ化する。次いで，（2）作成したデータと統計的因果推論の手法により，（a）「歴史的現象の決定要因」（e.g.,植民地統治の地理的拡大の決定要因），（b）「歴史的現象の長期的影響」（e.g.,植民地期投資の現在の経済発展への影響），（c）「現代的現象の短期的影響」（e.g.,国境付近の「緩衝地帯」の設定の，内戦の地理的展開への影響）と，（d）その背後に働く因果メカニズムを明らかにする。具体的には，今年度は（1）新たなデータの作成とそれを用いた実証分析，（2）サーベイ実験を用いた実証分析，および（3）次年度実施予定の国外でのサーベイ実験の準備をそれぞれ進めることができた。特に（1）については，従来実証研究での活用が進んでいなかった，ベトナム戦争期における米軍による枯葉剤散布記録と関連データを整備し，それを用いた実証分析を進めることができた。また，これまで延期していた（3）についても海外渡航が容易となったことで年度内に進めることができ，現在のベトナムにおけるサーベイ実験と（1）のデータとを組み合わせた，新たな分析に取り組む目処がたった。

本研究计划的目的是利用机器学习和图像处理技术对日益数字化和公开的图像资料和历史资料进行定量分析，并基于“图像即数据”的方法生成新的经验知识。关于呈现。具体来说，(1) 将使用机器学习和图像处理技术处理航空照片、地图和卫星图像（例如殖民地铁路建设和行政地图以及最近的卫星图像），以分析地方基础设施投资。等期间的数据。接下来，（2）我们利用所创建的数据和统计因果推断方法来识别（a）“历史现象的决定因素”（例如殖民统治地理扩张的决定因素）；（b）“历史现象”；殖民时期的影响”（例如， (c) “现代现象的短期影响”（例如，在国际边界附近建立“缓冲区”对内战地理发展的影响）； (d) ) 澄清其背后的因果机制。具体来说，本财年我们将（1）创建新数据并利用它进行实证分析，（2）利用调查实验进行实证分析，以及（3）进行计划于明年进行的海外调查实验。随着我们的准备。特别是，对于（1），我们能够收集过去在实证研究中未使用过的美军在越南战争期间喷洒落叶剂的记录和相关数据，并利用它们进行实证分析。此外，由于出国旅行变得更加容易，我们将能够在本财年内继续推迟的（3），并且我们将能够结合当前的调查实验进行新的分析在越南，我有一个计划开始研究它。