Parsimonious statistical modelling for high-dimensional problems
高维问题的简约统计建模
基本信息
- 批准号：19K23193
- 负责人：
- 金额：$ 1.33万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-08-30 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（30）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Sparse M-estimator in semi-parametric copula models
半参数 copula 模型中的稀疏 M 估计器
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Poignard Benjamin;Asai Manabu;Benjamin Poignard;Benjamin Poignard
- 通讯作者：Benjamin Poignard
Sparse Factor Models: Asymptotic Properties
稀疏因子模型：渐近性质
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：中川誠司;Benjamin POIGNARD
- 通讯作者：Benjamin POIGNARD
Feature screening with kernel knockoffs
使用内核仿制品进行功能筛选
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Benjamin Poignard Peter J Naylor;Hector Climente Gonzarez;Makoto Yamada.
- 通讯作者：Makoto Yamada.
High-dimensional Sparse Multivariate Stochastic Volatility Models
高维稀疏多元随机波动率模型
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：石坂勇毅;大塚翔;中川誠司;Benjamin POIGNARD
- 通讯作者：Benjamin POIGNARD
Statistical analysis of sparse approximate factor models
- DOI：10.1214/20-ejs1745
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：1.1
- 作者：B. Poignard;Y. Terada
- 通讯作者：B. Poignard;Y. Terada
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22K13377 - 财政年份：2022
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$ 1.33万 - 项目类别：
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