Development of experimental safety management and education methods to support diversification of career choice for visually impaired persons

开发实验安全管理和教育方法，支持视障人士职业选择多样化

• 批准号: 19K21747
• 负责人: 大島 義人
• 金额: $ 3.99万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-06-28 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K21747/
• 关键词: 視覚障害; 実験安全; 行動解析; 理系; 進路選択; 被験者実験; 科学的手法; 実験作業; リスク; 指針策定

視覚障害のある学生の理系進学へのハードルとなっている可能性が指摘されている実験作業とそのリスクの解消を目的として、以下の検討を行った。１．筑波大附属視覚特別支援学校にてヒアリング調査および化学実験の見学を実施した。化学実験において、担当教諭の口頭による詳細な描写、手の触覚による実験装置の把握、化学反応を聴覚と触覚で確認する手法などを確認した。また実験室自体に視覚特別支援を目的とした特別な設備はないことから、大学の実験室においても特別な設備を導入しなくてもある程度の実験支援は十分に可能であることを確認した。２．昨年度実施した実験作業を単位操作に分解し、その単位操作の視覚障害者および晴眼者を対象とした被験者実験に基づき、視覚障害者の行動の特徴や周囲の合理的配慮に必要な要件の抽出を検討した。ディスペンサーからの純水採取操作では、晴眼者が目隠しして操作をすると満タンの認識に大きな誤差があり、水を溢れさせる人もあったのに対し、視覚障害者の場合はビーカーの8～9割でディスペンサーを止め、溢れさせる人は皆無であった。また、秤量皿に粉末を秤量する操作では、全盲者でも晴眼者と同等に秤量可能なグループが存在した。しかし、料理の経験有無や障害が発生した時期とは相関性は見られなかった。このことから、個別の十分なヒアリングが実験研究室での受入には必須であると考えられる。３．視覚障害者における音響情報の役割について、今年度は比較のために主として晴眼者を対象とした被験者実験を行った。ある実験室での音を晴眼者に聴かせ、人がその音を通常音、異常音のどちらと判断するかをデータとして取得した。機械学習による通常音と異常音との判定と人の判断とを比較したところ、機械的に異常と判断された音は人にとっても概ね異常と感じられているが、機械的には異常と判断されない音でも人間が異常と判定する場合があるという結果が得られた。

进行以下考虑的目的是消除实验性工作的风险，这被指出是视觉障碍学生进入科学和科学的可能障碍。 1。在Tsukuba大学特殊视觉需求学校举行了听证调查和化学实验。在化学实验中，确认了负责老师的详细口头描述，使用手的触摸抓住了实验设备，以及使用听力和触摸来确认化学反应的方法。此外，由于实验室本身没有任何特殊视觉支持的特殊设备，因此可以证实，在没有引入特殊设备的情况下，大学实验室中的一定程度的实验支持就足够了。 2。去年进行的实验工作被分解为单位操作，并基于针对单位操作中视力障碍和视力的个体的主题实验，我们检查了视觉障碍个体行为的特征，以及合理考虑周围人员所必需的要求。当从分配器中收集纯净水时，当看到的人蒙住了设备时，就会有很大的误差来感知全罐，而有些人则溢出水，而在视力障碍的人的情况下，80％至90％的烧杯关闭了分配器，没有将设备溢出。此外，当将粉末称重为称重菜时，有些团体甚至可以像看见的人一样称重盲人。但是，在存在或不存在烹饪经验或疾病时间之间没有发现相关性。这使得可以考虑个人和足够的听证会对于在实验室接受至关重要。 3。今年，主题实验主要是在视力中进行的，以比较声学信息在视力受损的人中的作用。一个有目光的人听了实验室中的声音，并获得了数据，以确定该人是否将声音判断为正常或异常的声音。当比较对正常和异常声音的机器学习判断与人类判断的判断时，我们发现，尽管被机械判断为异常的声音通常被发现对人类异常，但即使是没有机械判断为异常的声音，有时也可以被人类确定为异常。

项目成果

視覚障害者が化学実験をする際の安全の考察

视障人士进行化学实验时的安全注意事项

• 发表时间: 2023
• 作者: 黒沢千鶴;辻 佳子;澤口亜由美;大島義人
• 通讯作者: 大島義人

A Study on Detecting Unusual State in Laboratory by Machine Learning of Sounds

利用声音机器学习检测实验室异常状态的研究

• 发表时间: 2022
• 作者: Rui ZHOU;Yukiko NEZU;Yoshito OSHIMA
• 通讯作者: Yoshito OSHIMA