AIを活用した教学IRの自動化の実装と可能性の検証

利用人工智能实现学术IR自动化的实施和可行性验证

• 批准号: 21H00878
• 负责人: 川嶋 太津夫
• 金额: $ 5.91万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H00878/
• 关键词: 教学IR; AI; データベース; IR; 質保証; 大学改革; AI（人工知能）; 自動化; ダッシュボード; 教学マネジメント

本研究は、近年急速に普及している大学のIR(Institutional Research)活動に関して。その課題を整理し、可能な限り効率化を進めるためにその分析においてAI（Artificial Intelligence)が活用できないか、その可能性を研究し、実装化に向けてさまざまな課題を解消することを試みるものである。そのために、令和4年度は、各大学のIR担当者からIRの現状と直面している課題を調査するためのアンケート実施のためのウェブサイトをGoogle Formで作成した。また、AIで実際にIRで求められる各種分析がどこまで可能かをシミュレーションし、実証するための仮想的な大学のデータベースを構築した。これは、総合大学から単科大学まで、複数のタイプの大学に関するシナリオを作成し、仮想的なデータベース（ダミーデータベース）を活用して、AIによる分析結果とIR担当者による分析結果を照合することにより、どこまでAIによる代用が可能かを検証するためのものである。このダミーデータベースは、実際の大学で使用しているIRデータを参考にして設計したため、現実の大学の状況やデータ要素を反映したものとなっており、それぞれの学生が大学生活を通じてどのように成長し、発展していくかを模擬的に再現することが可能である。例えば、学生の学業成績（GPA）が変化のパターンや、学生がの満足度の変化なども再現可能である。このデータベースより、大学のタイプに合わせ、学生の成長という視点を取り入れたダミーデータとなっている。これにより、AIを活用したIRを行う場合のシミュレーションを、大学規模、学生の状況を様々組み合わせて行うことが可能となった。

这项研究涉及近年来迅速流行的大学 IR（机构研究）活动。为了组织这些问题并使其尽可能高效，我们将研究在分析中使用人工智能（Artificial Intelligence）的可能性，并尝试解决各种问题以期实施。为此，我们在2020财年使用Google Form创建了一个网站，对各大学的IR人员进行了调查，以了解IR的现状以及他们面临的问题。此外，我们创建了一个虚拟大学数据库来模拟和演示人工智能实际执行 IR 所需的各种类型分析的程度。这是通过为从综合大学到学院的多种类型大学创建场景，并使用虚拟数据库（虚拟数据库）将AI的分析结果与IR人员的分析结果进行比较来验证其程度。 AI是可以替代的。这个虚拟数据库是参考实际大学使用的IR数据而设计的，因此它反映了大学的实际情况和数据元素，展示了每个学生在大学生活中的成长情况，可以模拟系统的开发。例如，可以重现学生学业成绩 (GPA) 的变化模式和学生满意度的变化。从这个数据库中，我们创建了虚拟数据，其中根据大学类型纳入了学生成长的观点。这使得在大学规模和学生情况的各种组合中使用人工智能进行IR模拟成为可能。