医療情報システム:IMISを用いた甲状腺癌の画像診断AI構築と発癌機構の解明

医疗信息系统：利用IMIS构建甲状腺癌图像诊断AI并阐明致癌机制

• 批准号: 22K12843
• 负责人: 田口 崇文
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Kochi University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12843/
• 关键词: 甲状腺癌; 画像診断; AI診断; 内分泌・甲状腺疾患画像データベース; 細胞内エネルギー代謝; 遠隔画像診断; 発癌機構; 甲状腺腫瘍

高知大学医学部附属病院総合医療情報システム：Integrated Medical Information System (IMIS) で蓄積された甲状腺超音波画像を用いて、甲状腺癌画像判別のためのArtificial intelligence (AI) 学習による深層解析と、作成済である網羅的な内分泌・甲状腺疾患画像データベースから癌解析アルゴリズムを構築する、AI/アルゴリズムハイブリッド解析システムをプログラミング構築し、遠隔画像診断システムへの応用や、甲状腺癌の発癌制御機構の解析をすすめる。甲状腺疾患・癌画像解析の基本データにおいては、既に高知大学医学部附属病院での約20年以上の IMIS (高知大学医学部附属病院総合医療情報システム：Integrated Medical Information System) を用いた診療をもとに、内分泌・甲状腺疾患の網羅的な画像データベースを構築済である。AI画像解析においては、深層解析システムである Deep Station 2：Deep Analyzer を用いて、画像データベースのサンプル画像からの深層学習によりテスト評価中である。画像解析のためのアルゴリズム構築においては、基礎となる複数の指標 (超音波画像：腫瘍の輝度、歪み度、結節と非結節部の相対的エコー輝度の数値化、被膜突出の有無、石灰化・嚢胞・嚢胞内病変等の有無）等からの数値・階層化をすすめている。

高知大学医院综合医疗信息系统：利用综合医疗信息系统（IMIS）中积累的甲状腺超声图像，利用人工智能（AI）学习进行深入分析，以进行甲状腺癌图像判别和预先创建我们将编程并构建人工智能/算法混合分析系统，从综合内分泌/甲状腺疾病图像数据库构建癌症分析算法，并将其应用于远程图像诊断系统，分析甲状腺癌的癌变控制机制。甲状腺疾病/癌症图像分析的基础数据是基于高知大学医院20多年使用IMIS（综合医疗信息系统）的医疗经验，构建了内分泌和甲状腺疾病的综合图像数据库。关于AI图像分析，我们目前正在使用深度分析系统Deep Station 2：Deep Analyzer对图像数据库中的样本图像进行深度学习测试评估。在构建图像分析算法时，几个基本指标（超声图像：肿瘤亮度、畸变程度、结节与非结节之间相对回声亮度的量化、有无包膜突出、钙化，我们正在提倡基于数值化和分层化）有无囊肿、囊内病变等。

项目成果

Tissue-specific regulation of 11β hydroxysteroid dehydrogenase type-1 mRNA expressions in Cushing’s syndrome mouse model

库欣综合征小鼠模型中 11β 羟基类固醇脱氢酶 1 型 mRNA 表达的组织特异性调节

• DOI: 10.1016/j.steroids.2022.109021
• 发表时间: 2022
• 影响因子: 2.7
• 作者: Nishiyama Mitsuru;Iwasaki Yasumasa;Nakayama Shuichi;Okazaki Mizuho;Taguchi Takafumi;Tsuda Masayuki;Makino Shinya;Fujimoto Shimpei;Terada Yoshio
• 通讯作者: Terada Yoshio

医療情報システム：IMISを用いた甲状腺癌の画像診断AI構築と発癌機構の解明

医疗信息系统：利用IMIS构建甲状腺癌图像诊断AI并阐明癌变机制

• 发表时间: 2022
• 作者: 田口 崇文