Master transcription factors in interstitial cystitis
间质性膀胱炎的主要转录因子
基本信息
- 批准号:19K18596
- 负责人:
- 金额:$ 2.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Supervised machine learning algorithm identified<i>KRT20</i>,<i>BATF</i>and<i>TP63</i>as biologically relevant biomarkers for bladder biopsy specimens from interstitial cystitis/bladder pain syndrome patients
监督机器学习算法将<i>KRT20</i>、<i>BATF</i>和<i>TP63</i>确定为间质性膀胱炎/膀胱疼痛综合征患者膀胱活检标本的生物学相关生物标志物
- DOI:10.1111/iju.14795
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:2.6
- 作者:Kamasako Tomohiko;Kaga Kanya;Inoue Ken‐ichi;Hariyama Masanori;Yamanishi Tomonori
- 通讯作者:Yamanishi Tomonori
教師付き機械学習アルゴリズムによる間質性膀胱炎/膀胱痛症候群患者の膀胱生検組織の新規バイオマーカーの同定
使用监督机器学习算法识别间质性膀胱炎/膀胱疼痛综合征患者膀胱活检组织中的新型生物标志物
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:鎌迫智彦;井上健一;張山昌論;加賀勘家;加賀麻祐子;布施美樹;石塚満;山西友典
- 通讯作者:山西友典
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