Master transcription factors in interstitial cystitis

间质性膀胱炎的主要转录因子

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Supervised machine learning algorithm identified<i>KRT20</i>,<i>BATF</i>and<i>TP63</i>as biologically relevant biomarkers for bladder biopsy specimens from interstitial cystitis/bladder pain syndrome patients
监督机器学习算法将<i>KRT20</i>、<i>BATF</i>和<i>TP63</i>确定为间质性膀胱炎/膀胱疼痛综合征患者膀胱活检标本的生物学相关生物标志物
  • DOI:
    10.1111/iju.14795
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Kamasako Tomohiko;Kaga Kanya;Inoue Ken‐ichi;Hariyama Masanori;Yamanishi Tomonori
  • 通讯作者:
    Yamanishi Tomonori
教師付き機械学習アルゴリズムによる間質性膀胱炎/膀胱痛症候群患者の膀胱生検組織の新規バイオマーカーの同定
使用监督机器学习算法识别间质性膀胱炎/膀胱疼痛综合征患者膀胱活检组织中的新型生物标志物
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鎌迫智彦;井上健一;張山昌論;加賀勘家;加賀麻祐子;布施美樹;石塚満;山西友典
  • 通讯作者:
    山西友典
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Kanya Kaga其他文献

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