大規模データベースを用いた慢性腎臓病・透析症例の周術期リスクと管理戦略の検討

使用大型数据库检查慢性肾病/透析病例的围手术期风险和管理策略

基本信息

批准号：
19K17750
负责人：
山本博之
金额：
$ 1.83万
依托单位：
The University of Tokyo (2022)Keio University (2019-2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K17750/
关键词：
腎不全周術期慢性腎臓病手術成績透析療法

项目摘要

本研究課題では、①術前腎機能（推算糸球体ろ過量；eGFR）と手術リスクの連続的な関連性、②術前や周術期の透析療法（血液透析／腹膜透析）の実施法と術後アウトカムの関連性、の２点を明らかにすることを目標設定として実施している。これらの知見が充実することで、腎機能障害の程度と手術リスクの関連がより詳細に可視化され予測および対処が可能となること、腎不全や透析患者に対する周術期の最適な治療選択を確立できること、が期待され、研究を継続している。2020年度以降、コロナ感染症の蔓延により活動の制限が極めて大きかった。特に、データベースへのアクセスや、データベースからのデータ抽出・解析といったた一番重要なプロセスに制限が出ており、課題遂行にあたっては大きな影響をおよぼし、依然その影響が続いている状況である。その中であっても、実施が可能な部分については地道に遂行を進めており、とくに心臓外科領域でのプロジェクトが進展できている。「透析療法－周術期アウトカム」についての論文発表もすでに複数実施できており、本研究課題の一つのテーマについては、一定の目標到達が得られている状況である。2022年度にも英文誌での原著論文での報告を追加しており、成果のとりまとめという意味では、遅れつつも着実に歩みを進めている状況である。以上により、2023年度には、本研究課題の総括として、成果の公表・とりまとめを実施する予定としている。

本研究课题主要关注（1）术前肾功能（估计肾小球滤过率；eGFR）与手术风险之间的连续关系，以及（2）术前和围手术期透析治疗（血液透析/腹膜透析）的实施方法的目标。本研究旨在阐明两点：术后结局之间的关系。通过丰富这些知识，我们将更详细地了解肾功能不全程度与手术风险之间的关系，从而可以预测和应对，并为肾功能衰竭和透析患者建立围手术期的最佳治疗选择。希望看看能做什么，我们正在继续我们的研究。自2020年以来，由于冠状病毒感染的蔓延，活动受到严格限制。特别是对最重要的流程（例如访问数据库以及从数据库中提取和分析数据）施加了限制，这对任务的执行产生了重大影响，并将继续产生这种影响。即便如此，我们仍在稳步推进可实施部分的实施，特别是心脏外科领域的项目正在取得进展。已经发表了几篇关于“透析治疗-围手术期结果”的论文，并且该研究项目的主题之一已经实现了一定程度的目标。 2022年，我们将在英文期刊上添加原创论文，虽然我们的成果整理缓慢，但我们正在稳步进展。基于上述，我们计划于2023年发表并汇编成果作为本研究项目的总结。

项目成果

期刊论文数量（8）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

呼吸器外科医のための医療ビッグデータ入門

呼吸外科医生的医疗大数据简介

DOI：
发表时间：
2023
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0
作者：
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通讯作者：
山本博之

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发表时间：
2023
期刊：
The Annals of thoracic surgery
影响因子：
0
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通讯作者：
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DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yamauchi Takashi;Yamamoto Hiroyuki;Miyata Hiroaki;Kobayashi Junjiro;Masai Takafumi;Motomura Noboru;山本博之;山本博之
通讯作者：
山本博之

The results of aortic arch replacement using antegrade cerebral perfusion in haemodialysis patients: analysis of the Japan cardiovascular surgery database

血液透析患者顺行脑灌注主动脉弓置换术的结果：日本心血管外科数据库分析

DOI：
10.1093/ejcts/ezab252
发表时间：
2021
期刊：
European Journal of Cardio-Thoracic Surgery
影响因子：
3.4
作者：
Saito Yoshiaki;Yamamoto Hiroyuki;Fukuda Ikuo;Miyata Hiroaki;Minakawa Masahito;Motomura Noboru
通讯作者：
Motomura Noboru

わが国の大規模データの利活用と将来多彩なデータソースの出現と新たな知の発見のために

日本大数据的利用与未来：多样化数据源的出现和新知识的发现

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
腎臓内科
影响因子：
0
作者：
Kaoru Matsuura;Hiroyuki Yamamoto;Hiroaki Miyata;Goro Matsumiya;Noboru Motomura;山本博之
通讯作者：
山本博之

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通讯作者：
福岡正章