Brain structure and connectivity measures of "locus of control"

“控制点”的大脑结构和连接测量

基本信息

批准号：
20K21823
负责人：
岩木直
金额：
$ 4.08万
依托单位：
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-07-30 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K21823/
关键词：
resting state fMRI 統制の所在 diffusion tensor imaging 脳構造脳部位間連関

项目摘要

統制の所在（Locus of Control: LoC）は，日常的に本人が直面する現在の状況に至る原因が自分自身にあると考えるのか，あるいは他者や社会環境など自己の統制の及ばない外部にあると考えるのかを分ける教育心理学上の概念として知られる．本研究では，高解像度MRIで得られる脳構造と脳神経の解剖学的連絡，および安静時fMRIで得られる脳部位間機能結合データを統合的に用いて，個々人のLoCを推定するモデル（脳構造・脳機能連関デコーディング技術）を構築し，それを通して主観的なLoCを左右する神経学的特徴を明らかにすることを目的としている．今年度は，昨年度に引き続き，本研究の着実な進捗のために，コロナ禍でのヒトを対象としたMRI実験を可能な限り安全かつ効率的に実施するための機関内の取り組みを主導した．本研究に関しては，高精度T1画像と，解剖学的神経結合指標としての拡散強調画像（diffusion tensor imaging: DTI），および安静時機能的結合を計算するためのresting-state MRI（rsfMRI）データの前処理を実施するとともに，それら用いて各実験参加者の個人特性を推定するデコーディングモデルの調査を行った．また，rsfMRIデータの解析技術に関して，広く用いられている脳地図（AALアトラス）を用いて脳領域間の機能的結合性を評価する技術を予備的に適用し，実験参加者の知覚パフォーマンスの変化や心身状態の主観的変化と高い相関関係をもつ安静時脳ネットワークを抽出することができることを示すなど，本研究から派生して，汎用性の高い個人の主観的感覚の評価技術の実現が可能であることを示唆する結果が得られた．

控制点（LoC）是指一个人是否认为他们每天面临的当前情况的原因在于自己，或者是否在他们的控制之外，例如其他人或社会环境。教育心理学中区分思考和思维的概念。在本研究中，我们开发了一种估计个体LoC（大脑结构·目的是构建与大脑功能相关的解码技术）的模型，并通过该模型来阐明影响主观LoC的神经特征。今年，继去年之后，为了使这项研究稳步取得进展，我们在机构内部牵头努力，在新冠病毒大流行期间尽可能安全、高效地对人体进行核磁共振实验。在本研究中，我们使用高精度 T1 图像、扩散加权成像 (DTI) 作为解剖神经连接指标，以及静息态 MRI (rsfMRI) 数据来计算静息态功能连接。研究了一个解码模型，该模型使用这些来估计每个实验参与者的个体特征。此外，关于rsfMRI数据的分析技术，我们初步应用了一种使用广泛使用的大脑图谱（AAL图集）来评估大脑区域之间的功能连接性的技术，并观察了实验参与者的知觉表现的变化。我们可以提取与精神和身体状态的主观变化高度相关的静息状态大脑网络，从而可以实现用于评估个体主观感觉的高度通用的技术。