非密着衣類型センサのための基盤技術構築と看護課題を対象とした有効性検証

构建非接触式服装型传感器的基础技术并验证护理问题的有效性

基本信息

  • 批准号:
    21H03481
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.07万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究は非密着衣類型センサの最たる問題となっている人体衣類間の位置ずれや皺の影響などを克服する方法および基盤システムを研究開発すると共に、人材の迅速育成や省力化が吃緊の課題である看護・介護現場における課題を対象に、有効性を検証することを狙う。初期提案の研究課題は以下の4項目である.(1)と(2)の二方向から主問題にアプローチを試み、(3)と(4)の二つの実現場課題を解決しつつ、その有効性を検証する。(1): 布圧力センサで構成する全面計測可能な衣類型センサによる非密着衣類型センサ基盤の構築,(2): センサの群体配置とセンサ値分布モデルによる位置ずれに頑健な計測技術の開発,(3): 非密着衣類型センサの活用による看護教育現場における指導速習化,(4): 非密着衣類型センサの活用による日常行動モニタリングとリハビリテーション効果の確認R3年度においては,研究開始持より高性能な布圧力センサ計測回路を設計・実装する予定であったが,コロナ禍による半導体部品などの入手難により,基礎設計の終了のみとなり,計測回路の導入はR4年度へ持ち越した.そこで旧回路においてスカート型衣類を主な計測対象として,そこに発生する皺などの形状推定を試みた.結果,直接的な3DCNN畳み込みにより一定の推定結果を得た.また,独自に設計した小型加速度センサを導入し,全身に加速度センサを約5cm間隔でマトリクス上に配置したデバイスの設計・作成に着手した.(1)(2)は,コロナ禍の影響による遅延はあるものの堅実に進捗している.一方で,(3)(4)は,コロナ禍における関連施設への立ち入りが困難であることや,看護介護医療現場の多忙な状況から進捗は無い.元より(1)(2)で一定の成果が出た後の実施予定項目であるため,研究進捗としては問題がないものの,以後の実験計画の立案が未だ困難であるなど、不透明な状況にある。
这项研究旨在研究和开发方法和基础系统,以克服人类服装和皱纹之间位移的影响,这是非粘合剂服装传感器的最重要问题,以及验证其有效性,针对护理和护理护理环境中的问题,人力资源的快速发展和储蓄是紧迫的问题。最初的研究主题如下:我们尝试从两个方向解决主要问题:(1)和(2),并在解决两个实现问题(3)和(4)时验证其有效性。 (1):使用由布压力传感器组成的完全可测量的服装传感器来构造非粘合剂服装传感器底座; (2):使用传感器组布置和传感器价值分布模型来开发测量技术,可实现位移; (3):通过使用非粘合剂服装传感器来加速护理教育网站的指导; (4):通过使用非粘合剂服装传感器来确认日常行为监测和康复效果;在R3中,我们计划设计和实施比研究的表现要高的布压力传感器测量电路,但是由于很难获得半导体组件和由于COVID-19的大流行而导致的半导体组件和其他材料,因此仅完成了基本设计,并且将测量回路的引入引入到R4。因此,我们尝试估计旧电路中发生的皱纹和其他事物的形状,并使用裙子形衣服作为测量的主要目标。结果,通过直接3DCNN卷积获得了恒定的估计结果。此外,我们引入了一个独特设计的小加速度传感器,并开始设计和创建一个设备,其中加速传感器以大约5厘米的间隔在整个体内放置在矩阵上。 (1)和(2)尽管延误了19日大流行的影响,但仍在稳步发展。另一方面,(3)和(4)由于难以在COVID-19大流行期间访问相关设施以及护理和护理医疗保健环境中的繁忙情况,因此没有取得任何进展。由于这是在(1)和(2)中实现某些结果后的计划实施项目,因此研究的进度没有问题,但仍然不清楚,因为仍然很难制定未来的实验计划。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
衣類型圧力センサとVAEを用いた日常生活行動中の無自覚打撲検知の実現に向けて
利用服装型压力传感器和 VAE 实现日常生活活动中无意识的瘀伤检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    板井 俊樹;砥出 悠太郎;牧野 泰才;篠田 裕之;小野瀬 良佑,榎堀 優,間瀬 健二
  • 通讯作者:
    小野瀬 良佑,榎堀 優,間瀬 健二
寝姿圧力動画からの睡眠深度分類の検討
基于睡姿压力视频的睡眠深度分类研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hideki Kawahara;Kohei Yatabe;Ken-Ichi Sakakibara;Mitsunori Mizumachi;Masanori Morise;Hideki Banno;Toshio Irino;岩瀬慶,榎堀 優.小野瀬良佑.吉田直人,間瀬健二
  • 通讯作者:
    岩瀬慶,榎堀 優.小野瀬良佑.吉田直人,間瀬健二
非密着型センサ実用化に向けた布圧力センサの表面形状推定の検討
面向非接触式传感器实际应用的布料压力传感器表面形状估计研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Noda;T. Sato;and E. Oki;加藤寛貴,榎堀優,吉田直人,間瀬健二
  • 通讯作者:
    加藤寛貴,榎堀優,吉田直人,間瀬健二
寝姿体圧画像からの3次元関節位置推定の検討
基于睡眠体压图像的3D关节位置估计研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    加藤寛貴;榎堀優;吉田直人;間瀬健二
  • 通讯作者:
    間瀬健二
Toward Fine-Grained Sleeping Activity Recognition: 3d Extension and an Estimation Try on Joint Position of SLP Dataset
迈向细粒度睡眠活动识别:SLP 数据集的 3d 扩展和联合位置估计尝试
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroki Kato;Yu Enokibori;Naoto Yoshida;Kenji Mase
  • 通讯作者:
    Kenji Mase
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    Chiharu Ishii
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  • 发表时间:
    2007
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    太田 健吾
個人の特定と測位情報を制御可能な相互認証型タグシステムにおける再認証機
相互认证标签系统中可控制个体识别和定位信息的重认证装置
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  • 发表时间:
    2007
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    0
  • 作者:
    浅沼 健一;奥本 剛史;横田 悠一;前田 忠彦;久野 綾子;鄭 哲成;通山 和裕;坂本 憲昭;榎堀 優;森川 知憲
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    森川 知憲
Peer Pool:DNSクエリにより構成されるオーバレイネットワーク
对等池:由 DNS 查询配置的覆盖网络
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  • 发表时间:
    2007
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    Chol-Song Chong;Nobuhiko Nishio;鄭 哲成;榎堀 優;中野 悦史
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