画像に基づくバイオ・人工物メトリクスの統合的フレームワークの確立

建立基于图像的生物/人工制品指标的综合框架

基本信息

批准号：
21H03457
负责人：
青木孝文
金额：
$ 11.07万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は，以下の3項目について研究を実施した．1. 前年度に検討した画像に含まれるID情報の抽出・識別・分類・加工・保護・転写などの基本操作アルゴリズムの性能評価を行うとともに，発展性のあるフレームワークとして体系化することを検討した．具体的には，(A) 画像中に含まれる生体／人工物が有する対象固有の特徴量を抽出する「ID情報の抽出」アルゴリズム，(B) ID情報に基づいた識別・分類を行う「ID情報の識別・分類」アルゴリズム，(C) ID情報の圧縮，符号化，暗号化，ハッシュ化などの「ID情報の加工・保護」アルゴリズム，(D) 人物画像から抽出したID情報を転写・保持する「ID情報の転写（埋め込み）」アルゴリズムの性能評価および統合フレームワークの構築を検討した．位相とスパースコーディングを組み合わせた新しい生体特徴表現に関する論文が海外の著名な学術雑誌に掲載された．2. 項目1で検討した基本操作アルゴリズムに関するライブラリ構築を行った．3. 前年度に引き続き，項目1で検討した基本操作アルゴリズムに基づいて，①手や顔を対象とするバイオメトリクス，②なりすまし攻撃の検知，③テンプレート保護，④医用画像解析，⑤法医学的個人識別，⑥物体指紋技術（人工物メトリクス），⑦認証可能アバターに関する実証研究を行った．各実証研究において顕著な成果が得られており，学術雑誌論文にそれらの成果が掲載されるとともに，著名な国際会議で多くの成果発表を行った．

今年，我们对以下三个项目进行了研究：1。我们评估了基本操作算法的性能，例如提取，识别，分类，处理，处理，保护和转移上一年中所检查的ID信息中包含的ID信息，并考虑将其系统化为不断发展的框架。 Specifically, we investigated performance evaluation and integration frameworks for (A) an "ID information extraction" algorithm that extracts the unique features of the biological/artificial objects contained in images, (B) an "ID information identification and classification" algorithm that performs identification and classification based on ID information, (C) an "ID information processing and protection" algorithm that includes compression, encoding, encryption, and hashing of ID信息，以及（d）“ ID信息转录（嵌入式）”算法，该算法将转移和保留从人图像中提取的ID信息。关于拓扑结合拓扑和稀疏编码的新论文已在海外著名的学术期刊上发表。 2. We constructed a library for the basic operation algorithms discussed in item 1. 3. Continuing from the previous year, we conducted empirical research on 1) biometrics targeting hands and faces, 2) detection of spoofing attacks, 3) template protection, 4) medical image analysis, 5) forensic individual identification, 6) object fingerprint technology (artificial object metric), and 7) authenticable avatars.在每项实证研究中都取得了显着的结果，这些结果已在学术期刊论文中发表，并且在著名的国际会议上提出了许多结果。