Geographical dynamics of stand productivity of Japanese cypress predicted by a carbon cycle model

通过碳循环模型预测日本扁柏林分生产力的地理动态

基本信息

批准号：
21H02245
负责人：
鳥山淳平
金额：
$ 11.32万
依托单位：
Forest Research and Management Organization
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H02245/
关键词：
ヒノキ炭素循環モデル年輪クロノロジーフラックス観測

项目摘要

本年度は炭素循環モデルのパラメータの検証のため、モデルの出力とヒノキ林の長期観測データとの比較を行った。その結果、ヒノキ林のバイオマスの蓄積過程およびスギ林との違いを良好に再現できた。具体的な手順としては、最初にヒノキ生理データベースを参照し、炭素循環モデルBiome-BGCの主要なパラメータの値を絞り込んだ。続いて桐生水文試験地（滋賀県大津市）のヒノキ林のフラックス観測データを利用し、別のパラメータの値を調整した。以上のパラメータセットを反映した炭素循環モデルの出力を、ヒノキの長期観測サイトである収穫試験地１か所（香川県仲多度郡）の材積データで検証するとともに、近隣のスギの収穫試験地の材積データと比較した。その結果、本研究の炭素循環モデルが比較的乾燥した気候における長期的なヒノキ林のバイオマスの蓄積過程と、より成長が遅いスギ林との違いを再現できることを確認した。研究分担者の成果として、炭素循環モデルBiome-BGCの後継バージョン（Biome-BGC MuSo）によるヒノキ林の炭素吸収量の試算と感度分析を行った。その結果、本研究の炭素循環モデルをさらに改良できる可能性を指摘した。また高時間分解能の炭素循環モデルNCAR/LSMの入力のための気象データを整備し、次年度に行う、全国のヒノキ林年輪クロノロジーデータと、Biome-BGCおよびNCAR/LSM モデルとの相互比較のための体制を構築した。

今年，我们将模型的输出与柏树森林的长期观察数据进行了比较，以验证碳循环模型的参数。结果，柏树森林中的生物量积累过程以及雪松森林之间的差异成功地得到了复制。作为一个特定过程，我们首先研究了柏树生理数据库，并缩小了碳循环模型Biome-BGC的主要参数的值。接下来，使用Kiryu氢测试地点（Otsu City，Shiga县）的柏树森林的通量观察数据来调整其他参数的值。碳循环模型的输出反映了上述参数，使用了一个收获测试地点（Nakatado District，Kagawa县）的体积数据，这是柏树树的长期观察地点，并与附近Cedar Harvest测试地点的体积数据进行了比较。结果，我们确认这项研究中的碳循环模型可以复制相对干旱的气候中柏树森林生物量的长期积累过程与生长雪松森林较慢之间的差异。研究人员的结果是，我们估计了柏树森林中的碳吸收量，并使用碳循环模型Biome-BGC（Biome-BGC Muso）的后继版本分析了灵敏度。结果，我们指出了这项研究中的碳循环模型可以进一步改善的可能性。我们还准备了用于输入高空碳循环模型NCAR/LSM的天气数据，并建立了一个系统，用于在全国柏树森林年代数据与Biome-BGC和NCAR/LSM模型之间进行相互比较，该模型将于明年进行。