Geographical dynamics of stand productivity of Japanese cypress predicted by a carbon cycle model

通过碳循环模型预测日本扁柏林分生产力的地理动态

基本信息

批准号：
21H02245
负责人：
鳥山淳平
金额：
$ 11.32万
依托单位：
Forest Research and Management Organization
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H02245/
关键词：
ヒノキ炭素循環モデル年輪クロノロジーフラックス観測

项目摘要

本年度は炭素循環モデルのパラメータの検証のため、モデルの出力とヒノキ林の長期観測データとの比較を行った。その結果、ヒノキ林のバイオマスの蓄積過程およびスギ林との違いを良好に再現できた。具体的な手順としては、最初にヒノキ生理データベースを参照し、炭素循環モデルBiome-BGCの主要なパラメータの値を絞り込んだ。続いて桐生水文試験地（滋賀県大津市）のヒノキ林のフラックス観測データを利用し、別のパラメータの値を調整した。以上のパラメータセットを反映した炭素循環モデルの出力を、ヒノキの長期観測サイトである収穫試験地１か所（香川県仲多度郡）の材積データで検証するとともに、近隣のスギの収穫試験地の材積データと比較した。その結果、本研究の炭素循環モデルが比較的乾燥した気候における長期的なヒノキ林のバイオマスの蓄積過程と、より成長が遅いスギ林との違いを再現できることを確認した。研究分担者の成果として、炭素循環モデルBiome-BGCの後継バージョン（Biome-BGC MuSo）によるヒノキ林の炭素吸収量の試算と感度分析を行った。その結果、本研究の炭素循環モデルをさらに改良できる可能性を指摘した。また高時間分解能の炭素循環モデルNCAR/LSMの入力のための気象データを整備し、次年度に行う、全国のヒノキ林年輪クロノロジーデータと、Biome-BGCおよびNCAR/LSM モデルとの相互比較のための体制を構築した。

今年，为了验证碳循环模型的参数，我们将模型的输出与柏树林的长期观测数据进行了比较。结果，我们能够成功地再现柏树林的生物量积累过程以及柏树林与雪松林的差异。至于具体步骤，我们首先参考了扁柏生理数据库，缩小了碳循环模型Biome-BGC主要参数的取值范围。接下来，我们利用桐生水文实验场（滋贺县大津市）一片柏树林的通量观测数据来调整其他参数的值。反映上述参数集的碳循环模型的输出是使用来自一个收获试验场（香川县中多户地区）（香川县中多户地区）（柏树的长期观测场）的体积数据和附近一棵雪松的体积数据进行验证的。与收获试验现场的数据进行比较。结果证实，本研究的碳循环模型能够重现气候相对干燥的柏树林与生长速度较慢的雪松林的长期生物量积累过程之间的差异。作为共同研究人员的成果，我们使用碳循环模型 Biome-BGC (Biome-BGC MuSo) 的后继版本，对柏树林的碳吸收进行了试验计算和敏感性分析。由此，我们指出了进一步完善本研究碳循环模型的可能性。此外，我们还将准备气象数据输入高时间分辨率碳循环模型NCAR/LSM，并于明年将全国柏树年轮数据与Biome-BGC和NCAR/LSM模型进行相互比较我们为此建立了一个系统。