Performance enhancement of photonic reservoir computing based on parallel and deep architecturs
基于并行深度架构的光子储层计算性能增强
基本信息
- 批准号:20K15185
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(61)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Parallel processing using an optical delay-based reservoir computer
使用基于光学延迟的储层计算机进行并行处理
- DOI:10.1117/12.2228005
- 发表时间:2016-04-27
- 期刊:
- 影响因子:11
- 作者:G. Van der S;e;e;R. M. Nguimdo;G. Verschaffelt
- 通讯作者:G. Verschaffelt
Using multidimensional speckle dynamics for high-speed, large-scale, parallel photonic computing
使用多维散斑动力学进行高速、大规模、并行光子计算
- DOI:10.1364/oe.399495
- 发表时间:2020-09-28
- 期刊:
- 影响因子:3.8
- 作者:S. Sunada;Kazutaka Kanno;A. Uchida
- 通讯作者:A. Uchida
Reservoir computing and decision making using laser dynamics for photonic accelerator
使用光子加速器激光动力学进行储层计算和决策
- DOI:10.35848/1347-4065/ab7860
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:1.5
- 作者:Uchida Atsushi;Kanno Kazutaka;Sunada Satoshi;Naruse Makoto
- 通讯作者:Naruse Makoto
Transfer learning based on photonic reservoir computing using semiconductor laser with optical feedback
基于光反馈半导体激光器的光子储层计算的迁移学习
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:R. Sakamaki; K. Kanno; M. Inubushi; A. Uchida
- 通讯作者:A. Uchida
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Kanno Kazutaka其他文献
Generative adversarial network based on chaotic time series
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- DOI:
10.1038/s41598-019-49397-2 - 发表时间:
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- 影响因子:4.6
- 作者:
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Uchida Atsushi
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- 影响因子:2.4
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