Ultrafast Superlattice Phase-change Artificial Synapse

超快超晶格相变人工突触

基本信息

  • 批准号:
    21H01382
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.15万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

従来の可逆な超高速相変化が観測されたGeTe/Sb2Te3超格子材料がシナプス機能材料として適していないと考えられる。そこで、本研究では、新しい結晶構造と機能の探索に広く使われている第一原理計算法を用い、異原子添加法により導電率が連続的に変えられる新材料を探求した。最初に、GeTe/Sb2Te3超格子材料の結晶構造モデルを作成した。計算によって最安定構造まで緩和させる後に、電子バンド構造を計算し、バンドギャップと結晶構造との関係を明らかにした。この結果に基づき、N等の進入型異原子を添加したGeTe/Sb2Te3超格子型多層膜の構造モデルを作成し、計算により電子バンド構造を求めた。これにより、添加異原子を決め、更に添加量を最適化し、シナプス機能材料としての超格子型多層膜を見出した。また、低コストで量産化に向いているスパッタリング法による高品質なGeTe/Sb2Te3多層膜の作製法が報告されている。そこで、本研究では、スパッタリング法により、第一原理計算で探求した新材料を作製した。N2が導入された超高真空中でGeTeとSb2Te3層を交互に積層し、基板上に多層材料を成膜した。N2流量制御により、適切な添加量を得ることができた。原子間力顕微鏡やX線回折装置等により作製した材料のラフネスと結晶性などを測定し、成膜挙動を解明した。また、結晶性と界面エネルギーが超格子材料の配向性を左右するので、以上の成膜挙動解明により成膜条件を最適化し、高品質な多層薄膜の作製法を確立した。
人们认为,已经观察到可逆的超快相变的常规GETE/SB2TE3超晶格材料不适合作为突触功能材料。因此,在这项研究中,我们使用了广泛用于搜索新的晶体结构和功能的第一个原理计算方法,并探索了可以通过杂原添加方法不断改变电导率的新材料。首先,创建了用于GETE/SB2TE3超晶格材料的晶体结构模型。通过计算将结构放松到最稳定的结构后,计算电子带结构以阐明带隙与晶体结构之间的关系。基于这些结果,创建了添加了带有侵入型杂种(如N)的Gete/SB2TE3超级型多层膜的结构模型,并计算了电子带结构。这确定了添加的杂原子,进一步优化了添加材料的量,并发现了超晶格型多层膜作为突触功能材料。此外,已经报道了一种使用溅射方法制造高质量的Gete/SB2TE3多层膜的方法,该方法适合以低成本为本。因此,在这项研究中,通过溅射方法制备了新材料,这些方法是使用第一原理计算探索的。 Gete和SB2TE3层在引入N2的超高真空中交替层压,并在基板上形成了多层材料。通过控制N2的流量,获得了适当数量的添加内容。测量了使用原子力显微镜或X射线衍射装置制备的材料的粗糙度和结晶度,以阐明膜形成行为。此外,由于结晶度和界面能量会影响超晶格材料的方向,因此使用上述膜形成行为来优化膜形成条件,并建立了制造高质量多层薄膜的方法。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
人工シナプス素子の高性能化に向けたN-OコドープSb2Te3相変化材料の開発
开发N-O共掺杂Sb2Te3相变材料以提高人工突触装置的性能
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    新山 浩司;尹 友
  • 通讯作者:
    尹 友
ナノ構造を有する相変化素子の低動作電流化のための有限要素法解析
降低纳米结构相变器件工作电流的有限元法分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    白川 遼馬;尹 友
  • 通讯作者:
    尹 友
Doped Sb2Te3 Phase-Change Materials for High Performance Artificial Synaptic Device
用于高性能人工突触器件的掺杂 Sb2Te3 相变材料
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Yin;K. Niiyama;W. Matsuhashi and T. Fujiwara
  • 通讯作者:
    W. Matsuhashi and T. Fujiwara
Proposal of a Novel Operation Method to Precisely Control Synaptic Strength for Phase-Change Artificial Synapse
提出一种精确控制相变人工突触突触强度的新操作方法
N-O Co-Doped Sb2Te3 Chalcogenide for High Performance Artificial Synaptic Device
用于高性能人工突触器件的 N-O 共掺杂 Sb2Te3 硫属化物
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Yin;K. Niiyama and T. Fujiwara
  • 通讯作者:
    K. Niiyama and T. Fujiwara
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

イン ユウ其他文献

イン ユウ的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('イン ユウ', 18)}}的其他基金

Artificial neuron with all functions using only one functional material
仅使用一种功能材料即可实现所有功能的人工神经元
  • 批准号:
    22K18788
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

相似海外基金

力学と化学が重畳する微粒子の超高速変形を活用した固相粒子接合技術の確立とその学理
利用力学与化学重叠的微粒超高速变形的固相粒子结合技术的建立及理论
  • 批准号:
    23K26414
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
パイエルス歪を有するカルコゲナイド結晶性相変化材料の光励起挙動評価
Peierls应变评价硫族化物结晶相变材料的光激发行为
  • 批准号:
    23K17808
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
vmPFC's role in adherence to cognitive training
vmPFC 在坚持认知训练方面的作用
  • 批准号:
    10646659
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
Using Artificial Intelligence to Predict Cognitive Training Response in Amnestic Mild Cognitive Impairment
使用人工智能预测遗忘型轻度认知障碍患者的认知训练反应
  • 批准号:
    10572105
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
A high throughput multiplexed pipeline for models of Alzheimer’s Disease
用于阿尔茨海默病模型的高通量多重管道
  • 批准号:
    10766665
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了