Chaotic dynamics in deep neural networks and its applications to information processing

深度神经网络中的混沌动力学及其在信息处理中的应用

基本信息

批准号：
20K11985
负责人：
Yamaguti Yutaka
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Fukuoka Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11985/
关键词：
深層学習カオス連想記憶敵対生成ネットワーク畳み込みネットワーク敵対生成モデル cycleGAN リアプノフ指数アトラクタ CycleGAN 人工知能ニューラルネットワーク非線形力学系神経微分方程式脳型情報処理

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（22）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

拘束条件付き自己組織化理論に基づく機能分化に関する数理的・情報論的基盤

基于约束自组织理论的功能微分的数学和信息理论基础

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
津田一郎
通讯作者：
津田一郎

動的ヘテラルキー構造の神経情報機構に対する分化数理モデル

动态异质结构神经信息机制的微分数学模型

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
津田一郎
通讯作者：
津田一郎

GANを用いて生成した擬似カオス時系列の統計的性質

使用 GAN 生成的伪混沌时间序列的统计特性

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
田中悠貴; 山口明宏; 山口裕
通讯作者：
山口裕

リザバーコンピューティングにおける教師の動的な選択

水库计算中的动态教师选择

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
海老原端馬;津田一郎;山口裕
通讯作者：
山口裕

On the Nature of Functional Differentiation: The Role of Self-Organization with Constraints

论功能分化的本质：有约束的自组织的作用

DOI：
10.3390/e24020240
发表时间：
2022-02-04
期刊：
影响因子：
2.7
作者：
Tsuda I;Watanabe H;Tsukada H;Yamaguti Y
通讯作者：
Yamaguti Y

DOI：
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作者：
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Yamaguti Yutaka其他文献

Physiological properties of Cantor coding-like iterated function system in the hippocampal CA1 network

海马 CA1 网络中类 Cantor 编码迭代函数系统的生理特性

DOI：
10.1007/s11571-020-09648-9
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
3.7
作者：
Fukushima Yasuhiro;Yamaguti Yutaka;Kuroda Shigeru;Aihara Takeshi;Tsuda Ichiro;Tsukada Minoru
通讯作者：
Tsukada Minoru

Functional differentiations in evolutionary reservoir computing networks

进化储层计算网络中的功能差异

DOI：
10.1063/5.0019116
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yamaguti Yutaka;Tsuda Ichiro
通讯作者：
Tsuda Ichiro