Deepening Unknown Solution Exploration Algorithms in Globally Multimodal Search Spaces

深化全局多模态搜索空间中的未知解探索算法

基本信息

  • 批准号:
    20K11986
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
大規模巡回セールスマン問題のための多様性維持を重視した遺伝アルゴリズム
强调保持多样性的遗传算法解决大规模旅行商问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    兼井義和; 小野功
  • 通讯作者:
    小野功
パラメータチューニングが不要な自然進化戦略の一検討
无需参数调优的自然进化策略研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    氏原幸輔; 小野功
  • 通讯作者:
    小野功
最小二乗法に基づく初期分布の生成を行う自然進化戦略
基于最小二乘法生成初始分布的自然进化策略
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    両角英明;小野功
  • 通讯作者:
    小野功
最小二乗法に基づく初期分布の生成を行う自然進化戦略
基于最小二乘法生成初始分布的自然进化策略
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    両角英明;小野功
  • 通讯作者:
    小野功
離散ブラックボックス関数最適化のためのリンケージ同定を用いる分布推定アルゴリズ
使用连锁识别进行离散黑盒函数优化的分布估计算法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    有道茂徳;小野功
  • 通讯作者:
    小野功
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  • 作者:
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Ono Isao其他文献

Induction of CCN1 in Growing Saccular Aneurysms: A Potential Marker Predicting Unstable Lesions
CCN1 在生长的囊状动脉瘤中的诱导:预测不稳定病变的潜在标志物
  • DOI:
    10.1093/jnen/nlab037
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shimizu Kampei;Imai Hirohiko;Kawashima Akitsugu;Okada Akihiro;Ono Isao;Miyamoto Susumu;Kataoka Hiroharu;Aoki Tomohiro
  • 通讯作者:
    Aoki Tomohiro
Identification of The Unique Subtype of Macrophages in Aneurysm Lesions at the Growth Phase
动脉瘤病变生长阶段巨噬细胞独特亚型的鉴定
  • DOI:
    10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2022.106848
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Okada Akihiro;Koseki Hirokazu;Ono Isao;Kayahara Tomomichi;Kurita Hiroki;Miyamoto Susumu;Kataoka Hiroharu;Aoki Tomohiro
  • 通讯作者:
    Aoki Tomohiro
Hemodynamic Force as a Potential Regulator of Inflammation-Mediated Focal Growth of Saccular Aneurysms in a Rat Model
血流动力作为大鼠模型中炎症介导的囊状动脉瘤局部生长的潜在调节剂
  • DOI:
    10.1093/jnen/nlaa131
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Shimizu Kampei;Kataoka Hiroharu;Imai Hirohiko;Yamamoto Yuto;Yamada Tomohiro;Miyata Haruka;Koseki Hirokazu;Abekura Yu;Oka Mieko;Kushamae Mika;Ono Isao;Miyamoto Susumu;Nakamura Masanori;Aoki Tomohiro
  • 通讯作者:
    Aoki Tomohiro
Induction of CCN1 in Growing Saccular Aneurysms: A Potential Marker Predicting Unstable Lesions
CCN1 在生长的囊状动脉瘤中的诱导:预测不稳定病变的潜在标志物
  • DOI:
    10.1093/jnen/nlab037
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shimizu Kampei;Imai Hirohiko;Kawashima Akitsugu;Okada Akihiro;Ono Isao;Miyamoto Susumu;Kataoka Hiroharu;Aoki Tomohiro
  • 通讯作者:
    Aoki Tomohiro
Hemodynamic Force as a Potential Regulator of Inflammation-Mediated Focal Growth of Saccular Aneurysms in a Rat Model
血流动力作为大鼠模型中炎症介导的囊状动脉瘤局部生长的潜在调节剂
  • DOI:
    10.1093/jnen/nlaa131
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Shimizu Kampei;Kataoka Hiroharu;Imai Hirohiko;Yamamoto Yuto;Yamada Tomohiro;Miyata Haruka;Koseki Hirokazu;Abekura Yu;Oka Mieko;Kushamae Mika;Ono Isao;Miyamoto Susumu;Nakamura Masanori;Aoki Tomohiro
  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Construction of a large scale optimization platform for searching for unkown solutions
构建大规模优化平台,寻找未知解
  • 批准号:
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  • 资助金额:
    $ 2.66万
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    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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危険度が高い敵対的事例をハードラベルブラックボックス条件下で発見する最適化法
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  • 资助金额:
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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利用黑盒优化开发器官变形估计方法
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    22K12840
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.66万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
High Performance Computing for Materials Simulation by Quantum-Classical Hybrid Algorithms
通过量子经典混合算法进行材料模拟的高性能计算
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    21K03391
  • 财政年份:
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
High Performance Computing for Materials Simulation by Quantum-Classical Hybrid Algorithms
通过量子经典混合算法进行材料模拟的高性能计算
  • 批准号:
    21K03391
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of next generation MRI measurement method using combinatorial optimization technique with quantum annealing
使用量子退火组合优化技术开发下一代 MRI 测量方法
  • 批准号:
    20J40290
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了