A Benchmark for Video-Like Urban Computing on Citywide Crowd and Traffic Prediction

全市人群和交通预测的类视频城市计算基准

基本信息

  • 批准号：
    20K19859
  • 负责人：
    JIANG Renhe
  • 金额：
    $ 2.75万
  • 依托单位：
    The University of Tokyo
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份：
    2020
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2020-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
DualSIN: Dual Sequential Interaction Network for Human Intentional Mobility Prediction
DeepCrowd: A Deep Model for Large-Scale Citywide Crowd Density and Flow Prediction
  • DOI：
    10.1109/tkde.2021.3077056
  • 发表时间：
    2023-01
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
  • 影响因子：
    8.9
  • 作者：
    Renhe Jiang;Z. Cai;Zhaonan Wang;Chuang Yang;Z. Fan;Quanjun Chen;K. Tsubouchi;Xuan Song;R. Shi
  • 通讯作者：
    Renhe Jiang;Z. Cai;Zhaonan Wang;Chuang Yang;Z. Fan;Quanjun Chen;K. Tsubouchi;Xuan Song;R. Shi
Predicting Citywide Crowd Dynamics at Big Events: A Deep Learning System
  • DOI：
    10.1145/3472300
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Renhe Jiang;Z. Cai;Zhaonan Wang;Chuang Yang;Z. Fan;Quanjun Chen;Xuan Song;R. Shibasaki
  • 通讯作者：
    Renhe Jiang;Z. Cai;Zhaonan Wang;Chuang Yang;Z. Fan;Quanjun Chen;Xuan Song;R. Shibasaki
CIKM2021受賞ニュース
CIKM2021获奖动态
  • DOI：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
Spatio-Temporal-Categorical Graph Neural Networks for Fine-Grained Multi-Incident Co-Prediction
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JIANG Renhe其他文献

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