複数テキストからの学習に対する図の活用による支援の基礎的研究

使用图表支持多文本学习的基础研究

基本信息

批准号：
20K12095
负责人：
山崎治
金额：
$ 1.66万
依托单位：
Chiba Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

第一に「多数かつ多様なテキストに対する読みと課題解決への応用」と，第二に「複数テキストの統合的理解に対する補助情報の活用」の2つの観点から研究を進めた．第一の観点については2021年度の研究成果を精査し，その内容をとりまとめ学会発表を実施した．この研究では集合知の観点からクラウドソーシングで収集されたテキストに対して，ベクトル化とコサイン類似度による分類を行い，任意の入力テキストに対して，多様性の程度を変えた10件の他者意見を提示できるシステムを作成した．このシステムを使い，提示される他者意見における多様性の高低に応じて，その後の知的活動にどのような影響を及ぼすのか実験を行った．その結果，課題を捉えなおし独自の観点を整理する作業において，多様性の高い他者意見の提示は効果的だったものの，そこからアイディアを提案する活動において，明確な影響は見られなかった．この研究については，2022年度第47回教育システム情報学会全国大会において発表を行った（荒井武蔵・山崎治：「問題定義・アイディア提案における多様な他者意見の影響」，第47回教育システム情報学会全国大会，pp.290-291）．第二の観点については，第二言語教育や教科教育などで教育心理学をベースとした有意味受容学習における「先行オーガナイザ―」（Advanced Organizer）に着想を得て，「複数テキストに関する統合的理解」における「補助的情報の提示手法の違い」に注目した実験の計画をたてた．具体的には，先行オーガナイザーを各テキストに対して情報を提示する手法と，統合した情報を一度だけ提示する手法が考えられる．これらの違いによる，理解過程の変化を検討するため，大河内・深谷（2007）の研究で用いられた課題を参考にして実験を行っている．

这项研究是从两个角度进行的：首先：“阅读许多文本，并应用于解决问题的方法”，其次，“利用补充信息来综合理解多个文本”。关于第一个观点，我们仔细检查了2021年的研究结果，并在会议上举行了演讲，该研究总结了内容。在这项研究中，我们创建了一个系统，该系统允许从基于矢量化和余弦相似性的集体知识的角度来分类通过众包收集的文本，并允许在任何输入文本中以不同程度的多样性来呈现其他10种观点。使用该系统，我们进行了一个实验，以确定随后的智力活动的影响如何取决于呈现的其他人观点的多样性水平。结果，尽管来自他人高度多样化的观点的呈现在回收问题和组织自己的观点方面有效，但对提出思想的活动没有明确的影响。这项研究于2022年在日本教育系统和信息技术学会的第47届全国会议上发表（Arai Musashi和Yamazaki Osamu：“其他观点对问题定义和思想建议的影响”，《日本教育系统和信息技术学会》第47届全国会议，第47届日本教育系统和信息建议，第290-291页）。至于第二观点，我们开发了一个实验，该实验重点介绍了基于第二语言教育和学科教育中教育心理学的有意义的接受学习中“呈现补充信息的差异”。具体来说，有两种方法可以使用领先的组织者为每个文本提供信息，而仅显示一次集成信息的方法。为了检查由于这些差异而导致的理解过程的变化，使用Okochi和Fukaya（2007）研究中使用的问题进行了实验。