物体表面画像の微視的特徴の同定と情報抽出

物体表面图像的微观特征识别和信息提取

基本信息

批准号：
20K11777
负责人：
藤田悟
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Hosei University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、高解像、かつ、高機能化したカメラにより撮影した画像を微視的かつ時間軸上に詳細分析し、曲面を持つ剛体を含む物体の個体識別や、人体のように曲面かつ非剛体である物体の個体識別を行い、加えて、脈拍や瞳孔径のような時間変化に関する情報抽出を行う技術を中心に研究を進めている。2020年度は、顔映像からの脈拍抽出について、研究を進め、顔映像の時間と空間の連続性を用いて、脈拍の観測が可能であることを示した。2021年度は、掌の認証手法については、指紋に相当する微細な特徴量を抽出することに成功し、これを照合に利用できることを示した。瞳孔抽出については、赤外線カメラを用いて瞳孔を撮影し、エッジ抽出とハフ変換を用いて概形を抽出する手法を提案した。2022年度も、引き続き、掌の認証手法と、目の瞳孔径測定手法について研究を進めた。掌認証については、ニューラルネットワークを用いた特徴点抽出と特徴点マッチングの手法の研究に着手した。従来の手法では、ホモグラフィ変換のような剛体を仮定したマッチングを緩める方法で非剛体の照合を行っていたが、ニューラルネットワークを用いることで、非剛体に対する物理的な位置制約に基づく照合が可能になることを期待している。瞳孔径測定については、赤外線カメラを用い、従来研究を上回る精度の認識手法を確立した。このほか、画像特徴に対してDIEN(Deep Interest Evolution Network)と呼ぶattentionメカニズムによる効果的な特徴抽出方法を提案した。また、学習用データが十分でない特徴空間(Sparse Latent Space)でも特徴学習を高精度化できる手法を提案し、さらに、動画像または連続画像の高速処理のために、GANを利用して、圧縮センシングプロセスにおいてブロック雑音を効率的に除去する手法を提案した。

在这项研究中，以高分辨率和高功能相机拍摄的图像在时轴的轴上详细介绍，并且对包含具有弯曲表面的刚体的物体的个体识别，我们正在像人体一样进行研究。识别个体的技术，即非刚性物体，并提取有关脉冲和学生直径等时间变化的信息。在2020财年，对从面部视频中提取脉冲的研究进行了研究，表明可以使用面部和空间的连续性观察脉冲。在2021财年，成功提取了棕榈的身份验证方法，以提取等同于指纹的精细特征，并且可以用于匹配。至于瞳孔提取，提取了使用红外摄像头提取学生并使用边缘提取和Huff转换提取轮廓的方法。在2022财年，我们继续研究棕榈身份验证方法和眼瞳直径测量方法。至于手掌身份验证，我们已经开始研究提取和使用神经网络的匹配方法。根据常规方法，以放宽匹配的方式（例如同源转换）来整理非韧性形式，但是通过使用神经网络，可以基于非三根身体的物理位置约束来匹配。我希望会这样。对于瞳孔直径测量，使用红外摄像机来建立超过常规研究的准确性识别方法。此外，我们提出了一种有效的特征提取方法，该方法是针对图像特征的名为Dien（深度兴趣进化网络）的注意机制。另外，在学习数据不够的特征空间中提出了一种高准确性的方法（稀疏潜在空间），对于视频或连续图像的高速处理，在此过程中使用GAN进行了压缩，我们提出了一种有效消除阻滞噪声的方法。

项目成果

期刊论文数量（19）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

精神状態推定のための非接触な瞳孔径測定手法

一种评估精神状态的非接触式瞳孔直径测量方法

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
小池実輝哉;藤田　悟
通讯作者：
藤田　悟

wganBCS: Block-wise image compressive sensing and reconstruction model using adversarial training to eliminate block effects

wganBCS：使用对抗性训练消除块效应的分块图像压缩感知和重建模型

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Boyan Chen;Kaoru Uchida
通讯作者：
Kaoru Uchida

掌画像の局所特徴量を用いた非剛体の物体照合

利用手掌图像局部特征的非刚性物体匹配

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
宮川信人;土本涼雅;須崎翔太;梶克彦;大谷孟宏，山本　嶺，大坐畠　智;佐久間実花，藤田　悟
通讯作者：
佐久間実花，藤田　悟

Improving Adversarial Attacks on Face Recognition Using a Modified Image Translation Model

DOI：
10.1145/3459212.3459217
发表时间：
2021-03
期刊：
Proceedings of the 2021 3rd International Conference on Image, Video and Signal Processing
影响因子：
0
作者：
Zhengwei Yin;Kaoru Uchida;Shiping Deng
通讯作者：
Zhengwei Yin;Kaoru Uchida;Shiping Deng

Cross-modal and Semantics-Augmented Asymmetric CycleGAN for Data-Imbalanced Anime Style Face Translation

DOI：
10.1145/3503961.3503969
发表时间：
2021-11
期刊：
Proceedings of the 2021 3rd International Conference on Video, Signal and Image Processing
影响因子：
0
作者：
Shiping Deng;Kaoru Uchida;Zhengwei Yin
通讯作者：
Shiping Deng;Kaoru Uchida;Zhengwei Yin