Development of algorithm for predicting risk of pulmonary complications after cardiac surgery using artificial intelligence rule extraction technology

利用人工智能规则提取技术开发心脏手术后肺部并发症风险预测算法

基本信息

批准号：
21K09084
负责人：
市場晋吾
金额：
$ 2万
依托单位：
Tokyo Women's Medical University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

心臓血管外科術後管理において、術後肺合併症は、集中治療室の滞在日数を長期化する要因の一つであり、術前の様々な患者データから肺合併症（人工呼吸器が長期になる）を併発する蓋然性をAIで予測できれば、十分な対策を練って手術に臨むことができ、さらに術後の肺合併症の軽減にもつながる。2022年度は、成人心臓血管外科手術症例術後患者のデータベースを作成するため、術前・術中および術後の血液ガスデータ、手術時間、心機能、年齢、性別、基礎疾患など、後方視的にデータを収集してきた。しかし、当院における集中治療管理体制が、2022年9月より大幅に変更になったため、術後の呼吸管理の体制や方法にも変化が生じた。これまでの集中治療医師主導の呼吸管理体制から、主治医主導プラス集中治療医サポートの呼吸管理体制に変更したため、術後呼吸管理のプロトコール自体を見直すことになった。呼吸管理だけでなく、血液浄化療法を含めた様々な集中治療管理の方法を調整を余儀なくされ、データベースの見直しと改変を要し、新たにデータベースの構築を予定している。

在心血管手术的术后管理中，术后肺部并发症是延长重症监护病房住院时间的因素之一，如果能够利用人工智能来预测发生并发症的可能性，就可以在术前准备充分的对策。手术，这也将减少术后肺部并发症。 2022年，为建立成人心血管手术病例术后患者数据库，我们将回顾性收集术前、术中、术后血气数据、手术时间、心功能、年龄、性别、基础疾病、等等。我们一直在收集数据。但自2022年9月起，我院重症监护管理体系发生了较大变化，术后呼吸管理的制度和方法也发生了变化。由于我们从之前由重症监护医师主导的呼吸管理系统转变为由主治医师主导加重症监护医师支持的呼吸管理系统，我们必须审查术后呼吸管理方案本身。我们被迫调整各种重症监护管理方法，不仅包括呼吸管理，还包括血液净化治疗，数据库需要重新审查和修改，我们正在计划构建一个新的数据库。

项目成果

期刊论文数量（19）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A case of severe respiratory failure due to interstitial pneumonia successfully bridged to lung transplantation from a brain-dead donor using 109-day veno-arterial extracorporeal membrane oxygenation

一例因间质性肺炎导致严重呼吸衰竭的病例，通过109天的静脉-动脉体外膜氧合，成功过渡到脑死亡供体肺移植

DOI：
10.1007/s10047-022-01341-4
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
1.3
作者：
Ikeda Tokuji;Ichiba Shingo;Sasaki Takashi;Sato Masaaki;Konoeda Chihiro;Okamoto Tsukasa;Miyazaki Yasunari;Nakajima Jun;Sakamoto Atsuhiro
通讯作者：
Sakamoto Atsuhiro

Use of Jonsen's Four Topic Approach in the Treatment Policy of COVID-19-Associated Severe Respiratory Failure under Prolonged Venovenous Extracorporeal Membrane Oxygenation: A Case of Ethical Approach

琼森的使用