ソフトウェア要求進化機構の解明とその活用法の研究

软件需求演化机制阐明及其利用方法研究

基本信息

批准号：
21K11823
负责人：
佐伯元司
金额：
$ 2.25万
依托单位：
Nanzan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は，以下のような研究を行った．1)質疑応答プロセスにおける要求進化過程中の不具合の検出法と進化する要求リストの版管理支援の研究：昨年度で構築した図書館業務の要求分析者とステークホルダ間の質疑応答プロセスデータベースをもとに，プロダクト部分（要求リスト）とプロセス部分の進化を分析した．前者についてはプロセスの進行に応じて進化していく様を版管理の考えで分析可視化する機構，後者については質疑応答プロセス中の同じ質疑応答の繰り返しなどの進化を妨げる兆候を検出するクエリを実現し評価を行った．2)波及解析のための要求仕様書文の意味的類似性検出手法の開発：１つの要求文の変更に伴い，要求仕様書の別の文へその影響が波及する．このような要求進化に伴う波及を検出するために，前年度のユースケース記述での成果をもとにDoc2Vec，Word2Vecで要求文の意味をベクトル化し，ベクトル間のcosine類似度を計算し，類似度の高い文に波及が及ぶとし，評価実験を行った．その結果，平均適合率で0.3を得た．3) ゴール指向要求分析法iStarにおける不吉な臭いの検出：iStarは達成すべきゴールの詳細化関係やステークホルダの依存関係を段階的に明らかにしながら，要求獲得を行っていく．しかしながら明確な指針がないため，分析者によっては成果物であるiStarモデルに不吉な臭いと呼ばれる品質低下の潜在的な問題を引き起こす兆候が現れる．このような不吉な臭いを検出し，iStarモデルの水平的進化を支援するために，不吉な臭い検出の自動化ツールを開発し評価を行った．評価実験の結果，構造的な不吉な臭いである箇所は100 %，意味的な不吉な臭いである箇所は 76 %を検出でき，人間が見落とした意味的な不吉な臭いも指摘することができた．

今年，我们进行了以下研究：1）研究如何在请求演化过程中检测缺陷并支持对不断发展的请求列表的管理管理：根据去年构建的请求分析师和利益相关者之间的Q＆A流程数据库，我们分析了产品零件的演化列表（请求列表）和过程零件。前者是一种分析和可视化随着过程通过版本管理而进化的方式的机制，后者是一个检测符号的查询，它会阻碍演变，例如在问答过程中重复相同的问答环节，并评估了相同的问答环节。 2）开发一种用于检测纹波分析所需规范的语义相似性的方法：随着一个要求声明的变化，其效果将扩散到所需规范中的另一句话。为了检测这种需求演化的连锁反应，我们根据上一年的用例描述的结果对请求语句的含义进行了介绍，并计算了向量之间的余弦相似性，并评估了评估实验，假设对具有很高相似性的句子效果。结果，平均拟合率为0.3。 3）在目标需求分析方法ISTAR中检测不祥的气味：ISTAR通过逐渐澄清要实现目标的详细关系和利益相关者的依赖性来获取请求。但是，由于缺乏明确的准则，一些分析师的迹象表明，在ISTAR模型（即产品）中，在ISTAR模型中造成了质量降解的潜在问题，称为不祥的气味。为了检测这种不祥的气味并支持ISTAR模型的水平演化，我们开发并评估了一种用于检测不祥气味的自动化工具。评估实验的结果是，发现了100％具有结构不祥气味和76％具有语义不祥气味的区域，我们能够指出人类忽略的语义不祥气味。