Charakterisierung und Validierung neuer diagnostischer und therapeutischer Marker für das Mammakarzinom mittels Genchip-Technologie
使用基因芯片技术表征和验证乳腺癌新的诊断和治疗标志物
基本信息
- 批准号:29468015
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Fellowships
- 财政年份:2006
- 资助国家:德国
- 起止时间:2005-12-31 至 2008-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Durch Früherkennung und intensivierte adjuvante Behandlung ist es gelungen, die Mortalität des Mammakarzinoms zu senken. Dennoch ist das Mammakarzinom mit der zweithöchsten Mortalität nach den kardiovaskulären Erkrankungen assoziiert. Als viel versprechend hinsichtlich einer weiteren Mortalitätssenkung hat sich die Ermittlung des tumoralen Expressionsprofils erwiesen. Sie gewinnt für das Mammakarzinom zunehmende Bedeutung sowohl mit prognostischer als auch prädiktiver Zielsetzung. Basierend auf der individuellen Genexpressionssignatur verspricht sie eine für die Patientin individualisierte Behandlung durch spezifisches Therapiedesign. Wir beabsichtigen die Identifikation von Genabschnitten mit bimodalem Expressionsmuster in einem Kollektiv von Mammakarzinomen mittels Genchiptechnologie. Ausgewählte Markergene werden in einem unabhängigen Kollektiv immunhistochemisch validiert und mit klinischpathologischen Parametern korreliert, um einen möglichen prognostischen oder prädiktiven Charakter zu determinieren. Zelltransfektionsstudien unter Verwendung der RNAi-Technik (RNA inhibition technique) sowie funktionelle Untersuchungsmethoden, wie der Migrationsassay, erlauben eine Charakterisierung des individuellen tumorbiologischen Hintergrundes. Wir glauben, dass die Analyse von hoch-dimensionalen Genexpressionsdaten, generiert von humanen Karzinomzellen, wichtige neue Informationen über die Biologie des Mammakarzinoms ergeben wird und zu der Entwicklung von neuen klinisch relevanten Zielstrukturen führen wird.
Durch Früherkennung 和 Intensivierte Adjuvante Behandlung is gelungen, die Mortalität des Mammakarzinoms zu senken。 einer weiteren Mortalitätssenkung hat sich die Ermittlung des tubealen Expressions profile erwiesen。通过特殊治疗设计对患者进行个性化处理。有效和与临床病理参数相关,是预测或决定性特征的参数。个体肿瘤生物学研究的特征。元首线。
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
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专利数量(0)
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Professorin Dr. Cornelia Kolberg-Liedtke其他文献
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