Entwicklung, Validierung und Anwendung von Verfahren zur Bestimmung der Konnektivität zwischen Hirnstrukturen
确定大脑结构之间连接性的方法的开发、验证和应用
基本信息
- 批准号:196030326
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2011
- 资助国家:德国
- 起止时间:2010-12-31 至 2014-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Die Bestimmung der Konnektivität zwischen Hirnstrukturen ist von fundamentaler Bedeutung für das Verstehen von Hirnprozessen. Ziel dieses Paketantrages, bestehend aus zwei Teilanträgen, ist es daher, die Zeitverläufe neuronaler Aktivierungen mit höchstmöglicher Genauigkeit zu rekonstruieren, um dann funktionelle Konnektivitätsmaße zu berechnen. Da zeitlich hochaufgelöste EEG- und MEG-Signale eine Überlagerung von Beiträgen verschiedener Hirnareale darstellen, ist die Anwendung sogenannter Quellrekonstruktionsmethoden erforderlich. Dazu werden im Teilantrag 1 adjungierte Finite-Elemente-Methoden (FEM) unter Verwendung numerisch-adaptiver Gittergenerierung entwickelt. Neue inverse Methoden werden erarbeitet, die auf der FEM-Hierarchie aufbauen. In systematischen Computersimulationsstudien werden dann Konnektivitätsmaße auf der Basis der hochgenau über die FEM-Verfahren rekonstruierten Aktivierungszeitverläufe evaluiert. Die Anwendbarkeit und der Nutzen der Verfahren werden mit Hilfe von Computersimulationen, sowie anhand klinischer Daten (multifokale Epilepsie) demonstriert. Der Inhalt des Teilantrags 2 besteht in der weitergehenden quantitativen und qualitativen Evaluierung der Verfahren. Dabei wird zunächst die tatsächliche Genauigkeit der entwickelten Konnektivitätsmaße sowie der Nutzen der hochgenauen FEM-Modellierung mittels physikalischer Phantommodelle untersucht. In einem zweiten Schritt werden die Methoden auf die sprachverarbeitenden Gehirnnetzwerke von Kindern und Erwachsenen angewendet. Dieser Nachweis der praktischen Anwendbarkeit ist eine entscheidende Voraussetzung für die Akzeptanz und Integration der in diesem Paketantrag entwickelten Methoden.
Bestmmung是将来的第一步。 Bestmmung是未来最好的,也是最好的,也是居住在该国的人们的神经网络。这些paketantras中最好的是世界上最好的,而神经网络是将来最好的。该公司拥有悠久的世界历史,并致力于提供广泛的服务。除了最新技术外,重要的是要了解该技术的重要性。除了最新技术外,重要的是要了解技术的性质。除了采用的技术外,重要的是要了解已采用的技术的性质。在计算机世界中,很难理解已采用的技术的性质。该公司正在寻找一种实现对公司最高评估的方法。现在是计算机模拟的时候,这是第一次必须使用。现在是计算机模拟的时候,这是第一次必须使用的演示。该公司是公司的质量和质量的完美典范。维尔法。 dabei wirdzunächstietatsächlichegenauigkeit der entwickeltenkonnektivitätsmaßesowiesowie sowie der nutzen der hochgenauen fem-modellierung mittels physikalischer physikalischer phantommodscher phantommodelle untersucht。在Einem Zweiten schritt Werden Die Methoden Auf Die Sprachverarbeitenden gehirnnetzwerke von von nighern und und erwachsenen angewendet。 dieser nachweis der praktischen anwendbarkeit ist eineCheidende voraussetzungfürdie akzeptanz und in akzeptanz和intectation in diesem paketantrag entwickelten方法。
项目成果
期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Primary somatosensory contextual modulation is encoded by oscillation frequency change
主要体感情境调制通过振荡频率变化进行编码
- DOI:10.1016/j.clinph.2014.12.028
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:4.7
- 作者:Götz T;Milde T;Curio G;Debener S;Lehmann T;Leistritz L;Witte OW;Witte H;Haueisen J
- 通讯作者:Haueisen J
Comparison of three-shell and simplified volume conductor models in magnetoencephalography
- DOI:10.1016/j.neuroimage.2014.01.006
- 发表时间:2014-07-01
- 期刊:
- 影响因子:5.7
- 作者:Stenroos, Matti;Hunold, Alexander;Haueisen, Jens
- 通讯作者:Haueisen, Jens
Early auditory sensory processing of voices is facilitated by visual mechanisms
视觉机制促进了声音的早期听觉感觉处理
- DOI:10.1016/j.neuroimage.2013.03.043
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:5.7
- 作者:S. Schall;S.J. Kiebel;B. Maess;K. von Kriegstein
- 通讯作者:K. von Kriegstein
Analysis of Transcranial Magnetic Stimulation Based on the Surface Integral Equation Formulation
- DOI:10.1109/tbme.2015.2393557
- 发表时间:2015-06-01
- 期刊:
- 影响因子:4.6
- 作者:Cvetkovic, Mario;Poljak, Dragan;Haueisen, Jens
- 通讯作者:Haueisen, Jens
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