海運・造船市場モデルと海上物流モデルによる国際海運GHG削減シナリオの立案支援
支持使用航运/造船市场模型和海运物流模型规划国际航运温室气体减排情景
基本信息
- 批准号:21K04501
- 负责人:
- 金额:$ 2.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
国際海事機関(IMO)において温室効果ガス(GHG)削減に向けた戦略が示され,国際海運におけるGHG排出量を大幅に削減させることが求められている.一方で近年,持続可能な開発目標(SDGs)の重要性が示され,今後は環境保護の側面及び持続的な経済発展の側面等を考慮したGHG削減シナリオの立案が重要となる.本研究では,国際海運におけるGHG削減シナリオが海運・造船市場,海上物流に与える影響を評価し,海事産業において最適なGHG削減シナリオを検討するシステムを開発する.加えて,IMOのGHG削減目標の達成と海事産業の持続的発展の双方を考慮した最適なGHG削減シナリオの解明を行う.本研究のシステムは以下に示すモデルとシステムによって構成される.① GHG削減対策評価モデル:入力情報である世界GDP,貨物輸送距離,その他の各種パラメータを読み込み,海運・造船市場モデルを利用して,海上荷動き量,将来の必要船腹量とその構成等を予測する.そして,船腹構成の予測結果,海上荷動き量等を基に,船舶運航モデルを用いて,投入する船舶とその船舶の運航を推定する.② GHG削減シナリオ立案システム:各種のGHG対策オプションの適用量,適用時期に関するシナリオを生成する.上記①のモデルとの連携により,GHG削減目標の達成と海事産業の持続的発展を考慮した最適なGHG削減シナリオを分析する.2022年度は,上記の2つのモデルとシステムの設定条件や入力情報について,船社・造船所・船級等にヒアリングを行い,これらの目標設定,制約条件,対策オプションが想定している対策と乖離がないか検証した.加えて,上記2つのモデルとシステムの高度化についても取り組んだ.
国际海事组织(IMO)提出了一项减少温室气体(GHG)的战略,并需要大大减少国际运输中的温室气体排放。另一方面,近年来,已经显示了可持续发展目标(SDG)的重要性,考虑到环境保护和可持续经济发展的各个方面,开发减少温室气体的情况将变得很重要。在这项研究中,我们评估了减少温室气体在国际运输中对运输和造船市场和海上物流的影响,并开发了一个系统,该系统检查海上行业中最佳的GHG减少场景。此外,考虑到IMO的DHG减少目标的实现和海上行业的可持续发展,我们还将阐明最佳的温室气体减少情况。该研究的系统由以下模型和系统组成。 1。减少温室气体评估模型:加载全球GDP,货运运输距离和其他各种参数的输入信息,并使用运输和造船市场模型来预测海洋货物移动的数量,所需未来的船舶空间及其组成。然后,根据预测的船舶组成和海上船舶移动的数量,使用船舶操作模型来估计要引入的船舶以及要交付的船只的操作。 ②温室气体减少方案计划系统:生成有关应用各种温室相反量化选项的数量和时机的方案。通过与上述模型1合作,我们分析了GHG减少目标的实现和海上行业的可持续发展,分析了最佳的温室气体减少情况。在2022财政年度,我们就上述两个模型和系统的设置条件和输入信息进行了采访,并对这些目标设置,约束和对策选项的验证与预期的措施有所不同。此外,我们还致力于上述两个模型和系统的进步。
项目成果
期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An Integrated Simulation of Shipping Market and Ship Operation Model to Study Future Strategy of GHG Zero Emission Vessels
航运市场与船舶运营模式综合模拟研究温室气体零排放船舶未来战略
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shinnosuke Wanaka;Yujiro Wada;Tatsumi Yamamura;Chiharu Kawakita;Kunihiro Hamada
- 通讯作者:Kunihiro Hamada
Shipbuilding capacity optimization using shipbuilding demand forecasting model
利用造船需求预测模型优化造船能力
- DOI:10.1007/s00773-021-00852-8
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:2.6
- 作者:Wada Yujiro;Hamada Kunihiro;Hirata Noritaka
- 通讯作者:Hirata Noritaka
海上物流ビッグデータを利用した配船モデルの構築と船舶需要創出のためのシミュレーション
利用海运物流大数据和模拟建立船舶分配模型以创造船舶需求
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:河村駿;濱田邦裕;和田祐次郎;Dimas Angga Fakhri Muzhoffar
- 通讯作者:Dimas Angga Fakhri Muzhoffar
海事産業におけるSDGs達成のためのSDモデルの開発
开发可持续发展模型以实现海运业的可持续发展目标
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:和田祐次郎;山村巽;濱田邦裕;和中真之介;川北千春
- 通讯作者:川北千春
AISデータを用いた海運マーケット分析
使用AIS数据分析航运市场
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:K. Morikami;R. Wada;T. Tran;R. Shibasaki;N. Otsuka;和田祐次郎
- 通讯作者:和田祐次郎
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- DOI:
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- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
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- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
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$ 2.58万 - 项目类别:
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