Strategy and policy design towards zero-emission maritime transportation system by interactive simulation

通过交互式模拟进行零排放海上运输系统的战略和政策设计

• 批准号: 22H01693
• 负责人: 稗方 和夫
• 金额: $ 10.07万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H01693/
• 关键词: 海上物流; カーボンニュートラル; マルチエージェント; 意思決定; シミュレーション; 制度設計; 海上物流システム; インタラクティブシミュレーション

本研究では、独立の意思決定主体によって構成されるシステムの挙動をシミュレーションにより再現し、そのシステムを望ましい姿にするための介入方法を検討する方法論の構築を目的とする。また、構築した方法論を、海上物流の脱炭素という複雑な利害関係を備える重要な社会課題の事例において評価する。この研究を進めるにあたり、独立した意思決定主体による意思決定の組み合わせとしてのシステムの挙動の再現が必要となる。例えば、海運会社の船舶購入の意思決定の基準を、船価、将来の輸送需要、保有船舶の船齢など、数値基準を含むルールベースのような形での定義を試みる。本研究では、インタラクティブに人間が操作するシミュレーションシステムをまず構築し、海事産業従事者による被験者実験の結果から船舶購入に関するルールを学習するというアプローチを採用する。学習した意思決定モデルをマルチエージェントに組み込むことで海上物流システム全体の挙動の再現を行う。本年度は、文献およびこれまでの研究活動で関わりのある実務者からの情報により海事産業の利害関係に関する調査を進めた。また、本課題以前から取り組んでいた海上物流のシミュレーションモデルを発展させ、海運会社の経済性や二酸化炭素排出量などの指標を算出できるように整備した。また、開発したシミュレーションモデルを用いて国際会議TE2023にてハンズオンワークショップを行い、基本的な機能の確認等を行った。

这项研究旨在建立一种方法，该方法可以通过模拟复制由独立决策机构组成的系统的行为，并检查干预方法，以使系统成为理想的外观。在海洋物流中具有复杂利益的重要社会问题的情况下，还将评估所构建的方法。在进行这项研究的过程中，有必要将系统的行为重现为独立决策机构决策的结合。例如，我们试图以基于规则的方式定义运输公司购买船舶的标准，包括数值标准，例如船价，未来的运输需求和持有的船只年龄。在这项研究中，我们首先构建了一个交互式的人类控制模拟系统，然后我们采用了一种方法，我们可以从海上行业工人的主题实验结果中学习有关船舶购买的规则。通过将学习的决策模型纳入多代理，可以复制整个海洋物流系统的行为。今年，我们使用参与先前研究活动的文献和从业者的信息进行了有关海事行业利益的调查。此外，在开发此问题之前已经解决了海洋物流的仿真模型，以便可以计算出货运公司经济和二氧化碳排放的指标。此外，使用开发的仿真模型在国际会议TE2023举行了动手研讨会，以确认基本功能。