Strategy and policy design towards zero-emission maritime transportation system by interactive simulation

通过交互式模拟进行零排放海上运输系统的战略和政策设计

• 批准号: 22H01693
• 负责人: 稗方 和夫
• 金额: $ 10.07万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H01693/
• 关键词: 海上物流; カーボンニュートラル; マルチエージェント; 意思決定; シミュレーション; 制度設計; 海上物流システム; インタラクティブシミュレーション

本研究では、独立の意思決定主体によって構成されるシステムの挙動をシミュレーションにより再現し、そのシステムを望ましい姿にするための介入方法を検討する方法論の構築を目的とする。また、構築した方法論を、海上物流の脱炭素という複雑な利害関係を備える重要な社会課題の事例において評価する。この研究を進めるにあたり、独立した意思決定主体による意思決定の組み合わせとしてのシステムの挙動の再現が必要となる。例えば、海運会社の船舶購入の意思決定の基準を、船価、将来の輸送需要、保有船舶の船齢など、数値基準を含むルールベースのような形での定義を試みる。本研究では、インタラクティブに人間が操作するシミュレーションシステムをまず構築し、海事産業従事者による被験者実験の結果から船舶購入に関するルールを学習するというアプローチを採用する。学習した意思決定モデルをマルチエージェントに組み込むことで海上物流システム全体の挙動の再現を行う。本年度は、文献およびこれまでの研究活動で関わりのある実務者からの情報により海事産業の利害関係に関する調査を進めた。また、本課題以前から取り組んでいた海上物流のシミュレーションモデルを発展させ、海運会社の経済性や二酸化炭素排出量などの指標を算出できるように整備した。また、開発したシミュレーションモデルを用いて国際会議TE2023にてハンズオンワークショップを行い、基本的な機能の確認等を行った。

本研究的目的是利用模拟来重现由独立决策机构组成的系统的行为，并开发一种研究干预方法的方法论，以使系统变得理想。我们还将评估在海上物流脱碳的情况下开发的方法，这是一个具有复杂利害关系的重要社会问题。在进行这项研究时，有必要将系统的行为再现为独立决策者做出的决策的组合。例如，我们将尝试以基于规则的格式定义航运公司采购船舶的决策标准，包括船舶价格、未来运输需求、自有船舶船龄等数字标准。在本研究中，我们首先构建了一个可以由人类交互式操作的模拟系统，然后采用从海事行业工人进行的人体实验结果中学习船舶采购规则的方法。通过将学习到的决策模型纳入多智能体中，整个海运物流系统的行为将被重现。今年，我们根据参与过以往研究活动的从业者的文献和信息，对航运业的利益进行了调查。此外，我们还开发了我们在这个项目之前就一直在研究的海运物流模拟模型，使得计算航运公司的经济效益和二氧化碳排放等指标成为可能。此外，使用开发的仿真模型在国际会议TE2023上举办了实践研讨会，并确认了基本功能。