データドリブン方式を利用した空調システムシミュレーション自動生成ツールの開発

采用数据驱动方法开发空调系统仿真自动生成工具

基本信息

  • 批准号:
    21J12438
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.96万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-28 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

研究計画書上に作成した研究目標は、令和3年、データ基盤の熱源システムに対する自動シミュレーション計算モデルのプロトタイプを開発することでした。そこで全体計算が可能で、人の受動的な介入を最小限にしたプロトタイプモデル開発を完了しました。モデルは計3種類で構成されており、流量モデル、連結モデル、装置性能モデルをそれぞれ完成し、モデルの性能を検証しました。その後、3モデルを組み合わせたモデルを完成させ、全モデルは複数の機械学習モデルを組み合わせています。この内容を博士学位論文として発表しました。またSCI(E)ジャーナルに1つ論文が掲載されました。その内容は全体のモデルの内2つのモデルをまとめた内容になっております。国際学会であるビルシミュレーション学会(査読あり)で発表しました。国内学会発表では空調衛生学会(共同研究者の発表を含む)、建築学会の九州支部発表を2回し(共同研究者の発表を含む)行いました。
研究计划制定的研究目标是,到2021年开发出基于数据的热源系统原型自动仿真计算模型。因此,我们已经完成了原型模型的开发,该模型可以进行充分的计算并最大限度地减少被动的人为干预。模型由流量模型、连接模型、设备性能模型三种类型组成,分别完成并验证了模型的性能。之后我们完成了一个结合了三个模型的模型,所有模型都结合了多个机器学习模型。该内容已作为博士论文发表。此外,在SCI(E)期刊上发表论文1篇。内容是整个模型中两个模型的总结。在国际学术会议建筑模拟协会(同行评审)上发表。在国内学术会议上的演讲方面,我们在日本空调卫生学会(包括共同研究员的报告)和日本建筑学会九州分会做了两次报告(包括共同研究员的报告)。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
機械学習を利用した空調システムシミュレーション 自動生成 ツールの開発 第 3 報 ANN を利用した システム全体制御モデルの構築
利用机器学习开发空调系统仿真自动生成工具第3部分利用ANN构建整个系统控制模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kadono Takeya;Hyemi Kim;Daisuke Sumiyoshi
  • 通讯作者:
    Daisuke Sumiyoshi
機械学習を利用した空調システムシミュレーション自動生成ツールの開発 第3 報 熱源システム自動モデリング手法の開発
利用机器学习的空调系统仿真自动生成工具开发第3部分热源系统自动建模方法开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kentaro Hatada;Hyemi Kim;Kadono Takeya;Daisuke Sumiyoshi
  • 通讯作者:
    Daisuke Sumiyoshi
Development of Gray-box modeling technique for HVAC&R systems with automatic calibration process
HVAC 灰盒建模技术的开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hyemi Kim;Youngjin Choi;Daisuke Sumiyoshi
  • 通讯作者:
    Daisuke Sumiyoshi
機械学習を利用した空調システムシミュレーション自動生成ツールの開発 第 2報 熱交換器、冷却塔のグレーボックスモデルの開発
使用机器学习开发自动空调系统仿真生成工具第 2 部分开发热交换器和冷却塔的灰盒模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kadono Takeya;Kentaro Hatada;Hyemi Kim;Daisuke Sumiyoshi
  • 通讯作者:
    Daisuke Sumiyoshi
機械学習を利用した空調システムシミュレーション自動生成ツールの開発 第4 報 機器モデルおよびシステム全体の精度検証
利用机器学习开发空调系统仿真自动生成工具第4部分设备模型和整个系统的精度验证
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hyemi Kim;Kadono Takeya;Daisuke Sumiyoshi
  • 通讯作者:
    Daisuke Sumiyoshi
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金 惠美其他文献

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