CC* Data Storage: High-Capacity Active Archive to Enable Economical Data Access and Distribution for Illinois Researchers and the National Community
CC* 数据存储:大容量主动存档,为伊利诺伊州研究人员和国家社区提供经济的数据访问和分发
基本信息
- 批准号:2346737
- 负责人:
- 金额:$ 50万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2024
- 资助国家:美国
- 起止时间:2024-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
With continued development of high-resolution instruments, networked sensors, and the ability to deploy these tools in an ever-growing number of capacities, the need for researchers to store and share large datasets has never been more pressing. Additionally, the rise of new data processing techniques leveraging the power of machine learning and AI algorithms allow researchers to glean new insights from existing datasets than was initially thought possible when the data was first captured. Science domains from agriculture to physics and medical imaging to astronomy, require larger and larger data storage options that allow for durable storage with robust data sharing capabilities.Granite is a cutting-edge tape-based data subsystem that allows researchers to store and retrieve data both via traditional POSIX methods, such as via Globus, and newer, more flexible standards, such as S3. These interfaces connect researchers to Granite’s 19-frame SpectraLogic TFinity dual-robotic tape library with 20 LTO-9 tape drives, 36PB of raw tape capacity, and Versity’s ScoutFS/ScoutAM archive management tools. Connectivity to Granite is provided by redundant 100Gbps paths to the University of Illinois Urbana-Champaign’s Science DMZ, Internet2, the Energy Sciences Network (ESnet), the Big Ten Academic Alliance’s OmniPoP, and the Metropolitan Research & Education Network (MREN). Available to Illinois researchers via the Illinois Data Bank and other Illinois allocation processes, and to the national research community via integration with the NSF Advanced Cyberinfrastructure Coordination Ecosystem: Services & Support (ACCESS) capability, Granite serves a large segment of researchers across the United States.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
随着高分辨率仪器、网络传感器的不断发展,以及以不断增长的能力部署这些工具的能力,研究人员存储和共享大型数据集的需求变得前所未有的紧迫。此外,新的数据集的兴起。利用机器学习和人工智能算法的数据处理技术,使研究人员能够从现有数据集中收集新的见解,而这些见解比最初捕获数据时想象的要多,从农业到物理学,从医学成像到天文学,科学领域需要越来越大的数据。存储选项可实现持久存储且坚固耐用数据共享功能。Granite 是一种基于磁带的尖端数据子系统,允许研究人员通过传统的 POSIX 方法(例如 Globus)和更新、更灵活的标准(例如 S3)存储和检索数据。这些接口将研究人员连接到。 Granite 的 19 帧 SpectraLogic TFinity 双机械手磁带库,配有 20 个 LTO-9 磁带驱动器、36PB 原始磁带容量以及 Versity 的 ScoutFS/ScoutAM 存档管理与 Granite 的连接由通往伊利诺伊大学香槟分校科学 DMZ、Internet2、能源科学网络 (ESnet)、十大学术联盟的 OmniPoP 和大都会研究与教育网络 (MREN) 的冗余 100Gbps 路径提供。通过伊利诺伊州数据库和其他伊利诺伊州分配流程向伊利诺伊州研究人员提供,并通过与 NSF 高级网络基础设施协调生态系统集成向国家研究界提供:服务和凭借支持 (ACCESS) 能力,Granite 为美国各地的大量研究人员提供服务。该奖项反映了 NSF 的法定使命,并且通过使用基金会的智力价值和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
John Maloney其他文献
And a vision appeared unto them of a great profit: evidence of self-deception among the self-employed
他们看到了一个巨大利润的愿景:个体经营者自我欺骗的证据
- DOI:
- 发表时间:
2000 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
G. Arabsheibani;D. Meza;John Maloney;Bernard Pearson - 通讯作者:
Bernard Pearson
Economics and Evolution: Bringing Life Back into Economics.
经济学与进化论:让经济学回归生机。
- DOI:
10.2307/2235143 - 发表时间:
1995-11-01 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
John Maloney;G. Hodgson - 通讯作者:
G. Hodgson
Are marginals different? Evidence from British elections 1950–2015
1950-2015 年英国大选的证据有什么不同吗?
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:1.6
- 作者:
Caladan Barkovic;R. Hodgson;John Maloney - 通讯作者:
John Maloney
Evaluating Gin Rummy Hands Using Opponent Modeling and Myopic Meld Distance
使用对手建模和近视融合距离评估 Gin Rummy 手牌
- DOI:
10.1609/aaai.v35i17.17826 - 发表时间:
2021-05-18 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Phoebe Goldman;Corey Knutson;Ryan Mahtab;John Maloney;Joseph B. Mueller;R. Freedman - 通讯作者:
R. Freedman
Voting and the macroeconomy : separating trend from cycle
投票与宏观经济:趋势与周期的分离
- DOI:
- 发表时间:
2011-07-12 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
John Maloney;A. Pickering - 通讯作者:
A. Pickering
John Maloney的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似国自然基金
基于可信数据事件触发的网络化安全控制研究
- 批准号:62373240
- 批准年份:2023
- 资助金额:50 万元
- 项目类别:面上项目
数据与知识融合驱动的晶圆图缺陷生成式检测模型研究
- 批准号:52375485
- 批准年份:2023
- 资助金额:50 万元
- 项目类别:面上项目
面向边缘智能的车联网数据安全关键技术研究
- 批准号:62372100
- 批准年份:2023
- 资助金额:50 万元
- 项目类别:面上项目
基于参考道数据约束与时域卷积网络的大地电磁强干扰压制方法研究
- 批准号:42364006
- 批准年份:2023
- 资助金额:32 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
面向层次化视觉数据的双曲学习方法研究
- 批准号:62306070
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Research Infrastructure: CC* Data Storage: Broadening UMBCs Data Storage footprint to Advance Scientific Research and Discovery
研究基础设施:CC* 数据存储:扩大 UMBC 数据存储足迹以推进科学研究和发现
- 批准号:
2346667 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 50万 - 项目类别:
Standard Grant
Research Infrastructure: CC* Data Storage: Foundational Campus Research Storage for Digital Transformation
研究基础设施:CC* 数据存储:数字化转型的基础校园研究存储
- 批准号:
2346636 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 50万 - 项目类别:
Standard Grant
CC* Data Storage: Cost-effective Attached Storage for High throughput computing using Homo- geneous IT (CASH HIT) supporting Penn State Science, the Open Science Grid and LIGO
CC* 数据存储:使用同质 IT (CASH HIT) 实现高吞吐量计算的经济高效附加存储,支持宾夕法尼亚州立大学科学学院、开放科学网格和 LIGO
- 批准号:
2346596 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 50万 - 项目类别:
Standard Grant
CC* Data Storage: NRDStor: Nebraska Research Data Storage
CC* 数据存储:NRDStor:内布拉斯加州研究数据存储
- 批准号:
2232851 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 50万 - 项目类别:
Standard Grant
Research Infrastructure: CC* Data Storage: 20 Petabyte Campus Research Storage Facility at Johns Hopkins University
研究基础设施:CC* 数据存储:约翰霍普金斯大学 20 PB 校园研究存储设施
- 批准号:
2322201 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 50万 - 项目类别:
Standard Grant