P2C2: Pan-American Precipitation Extremes and Multi-Decadal Regimes Reconstructed with Tree Ring Chronologies from the Amazon

P2C2：利用亚马逊树轮年表重建泛美极端降水量和多年代际状况

基本信息

批准号：
2002374
负责人：
David Stahle
金额：
$ 39.97万
依托单位：
University of Arkansas
依托单位国家：
美国
项目类别：
Standard Grant
财政年份：
2020
资助国家：
美国
起止时间：
2020-07-01 至 2024-06-30
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2002374&HistoricalAwards=false
关键词：
P2C2 Pan American Precipitation Extremes

项目摘要

This project aims to develop new tree-ring chronologies in the Amazon to reconstruct precipitation, document coherence in tropical and extratropical precipitation extremes across the Americas, and examine multi-decadal variability of Amazon rainfall in observations, reconstructions, and model simulations. The rationale behind the research is that climate model simulations of hydroclimatic variability in the Amazon indicate that anthropogenic forcing may amplify the hydrologic cycle, resulting in more severe drought, extreme floods, and a decline in annual precipitation over most of the watershed. However, instrumental observations are limited before 1950 and may not represent the full range of inter-annual to multi-decadal rainfall variability over the Amazon. High-resolution climate proxies are rare in the Amazon, but tree-ring chronologies have been widely used to reconstruct past megadroughts and pluvials in mid-latitude North and South America. These dendroclimatic reconstructions have proven valuable for testing model simulations of the climate dynamics responsible for decadal moisture regimesThe potential Broader Impacts include furthering the understanding of Amazonian hydroclimate to the broader scientific community and public. The data generated by this project will be used far beyond the specific aims of the research. The capacity building with South American researchers is a strong aspect of the project as is website development and video production.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.

该项目旨在开发亚马逊新的树木年轮年表，以重建降水，记录美洲热带和温带降水极端事件的一致性，并通过观测、重建和模型模拟检查亚马逊降雨的数十年变化。这项研究背后的基本原理是，气候模型对亚马逊流域水文气候变化的模拟表明，人为强迫可能会放大水文循环，导致更严重的干旱、极端洪水以及大部分流域年降水量的减少。然而，仪器观测在 1950 年之前受到限制，可能无法代表亚马逊地区年际至数十年降雨量变化的全部范围。高分辨率的气候代理在亚马逊地区很少见，但树木年轮年表已被广泛用于重建北美和南美中纬度地区过去的特大干旱和雨雪。事实证明，这些树木气候重建对于测试负责十年水分状况的气候动态的模型模拟很有价值。潜在的更广泛影响包括加深更广泛的科学界和公众对亚马逊水文气候的了解。该项目生成的数据的用途将远远超出研究的具体目标。南美研究人员的能力建设是该项目的一个重要方面，网站开发和视频制作也是如此。该奖项反映了 NSF 的法定使命，并通过使用基金会的智力优点和更广泛的影响审查标准进行评估，被认为值得支持。

项目成果

期刊论文数量（3）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Pan American interactions of Amazon precipitation, streamflow, and tree growth extremes

亚马逊降水、径流和树木生长极值的泛美洲相互作用

DOI：
10.1088/1748-9326/ababc6
发表时间：
2020-10-09
期刊：
Environmental Research Letters
影响因子：
6.7
作者：
D. Stahle;M. Torbenson;I. Howard;D. Granato;A. Barbosa;Song Feng;J. Schöngart;L. López;R. Villalba;J. Villanueva;K. Fern;es;es
通讯作者：
es

Multidecadal Changes in Wet Season Precipitation Totals Over the Eastern Amazon

亚马逊东部雨季降水总量的数十年变化

DOI：
10.1029/2020gl087478
发表时间：
2019-12-01
期刊：
Geophysical Research Letters
影响因子：
5.2
作者：
D. Granato;D. Stahle;M. Torbenson;I. Howard;A. Barbosa;S. Feng;K. Fern;es;es;J. Schöngart
通讯作者：
J. Schöngart

Megadroughts in the Common Era and the Anthropocene

公元和人类世的特大干旱

DOI：
10.1038/s43017-022-00329-1
发表时间：
2022-11
期刊：
Nature Reviews Earth & Environment
影响因子：
42.1
作者：
Cook, Benjamin I.;Smerdon, Jason E.;Cook, Edward R.;Williams, A. Park;Anchukaitis, Kevin J.;Mankin, Justin S.;Allen, Kathryn;Andreu;Ault, Toby R.;Belmecheri, Soumaya;et al
通讯作者：
et al