Support for Doctoral Students to Attend the 20th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2019)
支持博士生参加第二十届教育人工智能国际会议(AIED 2019)
基本信息
- 批准号:1933066
- 负责人:
- 金额:$ 2万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2019
- 资助国家:美国
- 起止时间:2019-05-01 至 2020-04-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The United States has historically been the global leader in the field of artificial intelligence in education (AIED), or ways to use artificial intelligence technology to enhance teaching and learning in contexts ranging from children learning math in K12 setting, to soldiers learning highly technical jobs in the US military. The preeminent conference in this field is the International AIED conference; at this conference the latest research is presented and practitioners learn the state of the art techniques that allow creation of these important educational technologies. This proposal would provide partial travel support for 18 Ph.D. students, selected through a competitive process, to attend the AIED conference, present their work, and receive additional mentoring outside of their dissertation committees as part of a doctoral consortium. The intellectual merit of the work rests on the studies the graduate students submit to be considered for participation in the early career track of the conference; this work is then enhanced by guidance from world-class mentors who meet with the students in a structured format to improve their research. The broader impact includes the career impact on the twenty selected students, especially since promising graduate students whose advisors may not have funding to send them to the conference can still be included, and their work can be showcased and improved. Possible long-term broader impacts include building the field of artificial intelligence in education and data analytics researchers and thus eventually, improving the quality of education.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
历史上,美国在人工智能教育 (AIED) 领域一直处于全球领先地位,即利用人工智能技术来加强教学和学习的方法,从儿童在 K12 环境中学习数学到士兵学习高技术性工作在美军中。该领域最杰出的会议是国际 AIED 会议;在这次会议上,展示了最新的研究成果,实践者学习了最先进的技术,从而可以创造这些重要的教育技术。该提案将为 18 名博士提供部分旅费支持。通过竞争过程选出的学生将参加 AIED 会议,展示他们的作品,并作为博士联盟的一部分在论文委员会之外接受额外的指导。这项工作的智力价值取决于研究生提交的研究成果,以考虑参与会议的早期职业轨道;然后,这项工作得到了世界级导师的指导,他们以结构化的形式与学生会面,以改进他们的研究。更广泛的影响包括对二十名入选学生的职业影响,特别是因为导师可能没有资金派他们参加会议的有前途的研究生仍然可以被包括在内,并且他们的工作可以得到展示和改进。可能的长期更广泛影响包括在教育和数据分析研究人员中建立人工智能领域,从而最终提高教育质量。该奖项反映了 NSF 的法定使命,并通过使用基金会的智力优点和知识进行评估,被认为值得支持。更广泛的影响审查标准。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Bruce McLaren其他文献
Are you an Aboriginal or Torres Strait Islander with something to say about Indigenous health ?
您是原住民或托雷斯海峡岛民,对原住民健康有话要说吗?
- DOI:
- 发表时间:
2004 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Benjamin C Cowie;Alan Breschkin;Heath Kelly;Noelene S O’Keefe;Kristina A Heinrich‐Morrison;Bruce McLaren;S. Cains;John L Szetu;Michelle L Baker;Geoffrey T Painter;Graham K Wong;Umberto Boffa;D. J. Coster;J. E. Keeffe;Heather Cleland - 通讯作者:
Heather Cleland
Bruce McLaren的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Bruce McLaren', 18)}}的其他基金
Collaborative Research: Investigating Gender Differences in Digital Learning Games with Educational Data Mining
协作研究:利用教育数据挖掘调查数字学习游戏中的性别差异
- 批准号:
2201796 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2万 - 项目类别:
Continuing Grant
Collaborative Research: Using Educational Data Mining Techniques to Uncover How and Why Students Learn from Erroneous Examples
协作研究:使用教育数据挖掘技术揭示学生如何以及为何从错误示例中学习
- 批准号:
1661121 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2万 - 项目类别:
Continuing Grant
Knowing What Students Know: Using Educational Data Mining to Predict Robust STEM Learning
了解学生知道什么:使用教育数据挖掘来预测稳健的 STEM 学习
- 批准号:
1420609 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 2万 - 项目类别:
Continuing Grant
Enhancing Mathematics Education with Educational Games: Can Erroneous Examples Help?
通过教育游戏加强数学教育:错误的例子有帮助吗?
- 批准号:
1238619 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 2万 - 项目类别:
Standard Grant
相似国自然基金
校企联合培养对工科博士生创新能力的影响机制研究
- 批准号:72304020
- 批准年份:2023
- 资助金额:20 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于IPOD模型的“医+X”博士生跨学科培养模式及其成效研究
- 批准号:72304019
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
我国博士生学术成长路径的实证研究:内涵测量、作用机制与优化策略
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于海量数据的博士生科研网络对学术生产力影响的混合研究
- 批准号:71904100
- 批准年份:2019
- 资助金额:19.5 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
博士生学术社会化过程研究
- 批准号:71673005
- 批准年份:2016
- 资助金额:46.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
San Diego State University Advancing Cancer Careers for ExceLlence (ACCEL)
圣地亚哥州立大学卓越推进癌症职业 (ACCEL)
- 批准号:
10784133 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2万 - 项目类别:
Multi-Track Post-Baccalaureate Research Education Program (MT PREP)
多轨学士后研究教育计划 (MT PREP)
- 批准号:
10556791 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2万 - 项目类别:
30 years of Developing and Translating Neural Therapies for Repair
神经修复疗法的开发和转化 30 年
- 批准号:
10683633 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2万 - 项目类别:
Skeletal, Craniofacial and Oral Biology Training Grant
骨骼、颅面和口腔生物学培训补助金
- 批准号:
10845816 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2万 - 项目类别:
Short Course In Transferable Skills Training (SHIFT) Program
可转移技能培训短期课程 (SHIFT) 计划
- 批准号:
10725020 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2万 - 项目类别: