Building Social Science Data Infrastructure: The 2016 National Asian American Survey

建设社会科学数据基础设施:2016 年全国亚裔美国人调查

基本信息

项目摘要

SES-1558986Karthick Ramakrishnan University of California-Riverside Asian Americans are the fastest-growing racial group in the United States, and there are important gaps in our understanding of their social and civic integration. In addition, Asian Americans exhibit significant socioeconomic diversity, making them ideal for answering larger theoretical questions on immigrant incorporation in the United States, as it is shaped by differences in national origin, residential concentration, and educational and labor market outcomes. This project will build a data resource for public release in June 2017 that will have widespread utility among scholars in social science disciplines, most notably in sociology, political science, and public policy, as well for journalists and bloggers versed in social science data and trends. The survey of Asian Americans will provide important data for questions related to immigrant incorporation, attitudes on economic inequality and race-relations, and civic and political engagement. In addition to providing comparisons within the Asian American racial category, we will include cross-racial comparisons (to African Americans, Hispanics/Latinos, and non-Hispanic whites) using the same instrument and mode of interview. This project advances the mission of the National Science Foundation to promote the progress of science, particularly the social sciences, as well as to advance national health, prosperity, and welfare. In particular, this project has relevance in terms of broader impacts as specified by Congress in 2010: Asian Americans have a disproportionately large number of high-skilled workers in STEM fields. Understanding their experiences, attitudes, opportunities, and barriers, will be critical to ensuring the economic competitiveness of the United States and the development of a globally competitive STEM workforceThis survey of Asian Americans will: 1) be contemporaneous with the 2016 General Social Survey (GSS) and American National Election Study (ANES), 2) replicate key questions from those surveys, and 3) build on the pioneering efforts of past surveys of Asian Americans. The project produces a dataset for public release in June 2017 through ICPSR (Inter-university Consortium forPolitical and Social Research) that will have widespread utility among scholars in social science disciplines as well for journalists and bloggers versed in social science data and trends. The survey will provide data to address questions related to immigrant incorporation, attitudes on economic inequality and race-relations, and civic and political engagement. In addition to providing comparisons within the Asian American racial category (samples of approximately 400 adults each among major national origin groups), it will include cross-racial comparisons using the same instrument and mode of interview (approximately 400 adults each among whites, Latinos, and African Americans).A growing number of studies focus on Asian Americans. However, existing surveys tend to be limited to a small number of national origin groups or to a relatively specific geographic area. More general studies such as the GSS and ANES do not have the requisite sample size or language support to accurately capture the experiences and attitudes of Asian Americans. The primary innovation of the 2016 National Asian American Survey is to replicate questions on important general surveys, specifically the GSS and the ANES, with a large sample of Asian Americans in a well-designed study. With this commitment to question replication, the 2016 National Asian American Survey will allow researchers, for the first time, to compare Asian Americans to the U.S. public on key social and political measures, and to make important comparisons within the racial group.
SES-1558986KARTHICK RAMAKRISHNAN加利福尼亚 - 河畔亚裔美国人是美国成长最快的种族群体,在我们对他们的社会和公民融合的理解中存在重要差距。此外,亚裔美国人表现出重大的社会经济多样性,使其非常适合在美国回答有关移民融合的更大理论问题,因为它是由国籍,住宅集中以及教育和劳动力市场成果的差异所影响的。该项目将在2017年6月建立公共发布的数据资源,该数据将在社会科学学科的学者中广泛实用,最著名的是社会学,政治科学和公共政策,以及针对社会科学数据和趋势的记者和博客作者。 对亚裔美国人的调查将为与移民成立有关的问题,对经济不平等和种族关系以及公民和政治参与有关的问题提供重要数据。除了提供亚裔美国人种族类别的比较外,我们还将使用相同的工具和访谈方式,包括跨种族比较(对非裔美国人,西班牙裔/拉丁裔和非西班牙裔白人)。该项目推进了国家科学基金会的使命,以促进科学的进步,尤其是社会科学的进步,并促进国家健康,繁荣和福利。特别是,该项目在2010年国会规定的更广泛的影响方面具有相关性:亚裔美国人在STEM领域的高技能工人数量不成比例。了解他们的经验,态度,机会和障碍,对于确保美国的经济竞争力以及对亚裔美国人的全球竞争性STEM劳动力的发展至关重要:1)与2016年一般社会调查(GSS)(GSS)和美国全国选举研究(ANES)相同时发生,并在这些努力中努力,并以3)的努力来努力,并以3)的努力来实现。美国人。 该项目于2017年6月通过ICPSR(大学间财政和社会研究)生产一个用于公共发布的数据集,该项目将在社会科学学科的学者中广泛实用,以及有关社会科学数据和趋势的新闻记者和博客作者。该调查将提供数据,以解决与移民成立有关的问题,对经济不平等和种族关系的态度以及公民和政治参与。除了提供亚裔美国人种族类别的比较(在主要国籍的主要起源组中,每个大约400名成年人的样本)还将包括使用相同的工具和访谈方式的跨种族比较(白人,拉丁裔和非裔美国人中的大约400名成年人)。越来越多的研究集中在亚洲美国人上。但是,现有的调查往往仅限于少数国籍群体或相对特定的地理区域。诸如GSS和ANES之类的更多一般研究没有必要的样本量或语言支持,无法准确捕捉亚裔美国人的经历和态度。 2016年国家亚裔美国人调查的主要创新是在一项精心设计的研究中复制有关重要一般调查,特别是GSS和ANES的问题。通过这种质疑复制的承诺,2016年的全国美国美国调查将使研究人员首次将亚裔美国人与关键社会和政治措施进行比较,并在种族群体中进行重要的比较。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Subramanian Ramakrishnan其他文献

Analysis of the Long Time Behavior of Enzymatic Cellulose Hydrolysis Kinetics
酶促纤维素水解动力学的长期行为分析
  • DOI:
    10.1515/ijcre-2017-0087
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Subramanian Ramakrishnan;G. Brodeur;J. Telotte
  • 通讯作者:
    J. Telotte
20 m s-resolved high-throughput X-ray photon correlation spectroscopy on a 500k pixel detector enabled by data-management workflow
通过数据管理工作流程实现 50 万像素探测器上的 20 m 分辨率高通量 X 射线光子相关光谱
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Qingteng Zhang;E. M. Dufresne;Y. Nakaye;P. Jemian;Takuto Sakumura;Yasutaka Sakuma;Joseph D. Ferrara;Piotr Maj;Asra Hassan;Divya Bahadur;Subramanian Ramakrishnan;F. Khan;S. Veseli;Alec R. Sandy;Nicholas Schwarz;S. Narayanan
  • 通讯作者:
    S. Narayanan

Subramanian Ramakrishnan的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Subramanian Ramakrishnan', 18)}}的其他基金

Targeted Infusion Project: Enhancing Retention in the Chemical & Biomedical Engineering Program at Florida A and M University through Integrated Research, Teaching and Retention
靶向输注项目:增强化学品的保留
  • 批准号:
    2306449
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
    Standard Grant
HBCU-RISE: Enhancement of Research and Education Infrastructure in the Chemistry and Engineering of Multifunctional Materials
HBCU-RISE:加强多功能材料化学与工程领域的研究和教育基础设施
  • 批准号:
    2219558
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Understanding Stochastic Spatiotemporal Dynamics of Epidemic Spread to Improve Control Interventions - From COVID-19 to Future Pandemics
合作研究:了解流行病传播的随机时空动态以改进控制干预措施 - 从 COVID-19 到未来的大流行
  • 批准号:
    2140405
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
    Standard Grant
MRI: Acquisition of a 3D printer for Additive Manufacturing of Functional Materials for Biological Applications
MRI:采购一台 3D 打印机,用于生物应用功能材料的增材制造
  • 批准号:
    1726035
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CREST Center for Complex Materials Design for Multidimensional Additive Processing (CoManD)
CREST 多维增材加工复杂材料设计中心 (CoManD)
  • 批准号:
    1735968
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Doctoral Dissertation Research: When Descriptive Representatives' Faces Don't Match Their Races: Inconsistent Attributes and Evaluations of Multiracial Officials
博士论文研究:当描述性代表的面孔与种族不匹配时:多种族官员的不一致属性和评价
  • 批准号:
    1647186
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Targeted Infusion Project: Enhancement of Materials Science Education through Active Learning at Florida A&M University
有针对性的注入项目:通过佛罗里达 A 的主动学习加强材料科学教育
  • 批准号:
    1623206
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Research Initiation Award Grant - Colloidal Mixtures: Microstructure and Mechanics
研究启动奖 - 胶体混合物:微观结构和力学
  • 批准号:
    1238524
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Doctoral Dissertation Research: The Effect of Empathy on Public Opinion on Immigration
博士论文研究:同理心对移民舆论的影响
  • 批准号:
    1124608
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

基于“效果-实施”双轨设计的运动再学习促进脑卒中患者社会参与的实施科学研究
  • 批准号:
    72204278
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于“效果-实施”双轨设计的运动再学习促进脑卒中患者社会参与的实施科学研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
晋东南地区13至15世纪的寺庙建筑——基于跨学科视野的科学断代及形制技术、社会信仰研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
晋东南地区13至15世纪的寺庙建筑——基于跨学科视野的科学断代及形制技术、社会信仰研究
  • 批准号:
    52208001
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
社会动机与行为的文化神经科学研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目

相似海外基金

Deep South KUH Premier Research- Interdisciplinary Mentored Education (PRIME) Networking Core
深南 KUH 顶级研究 - 跨学科指导教育 (PRIME) 网络核心
  • 批准号:
    10724929
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
The WUSTL PREP post-bacc program to enhance doctoral readiness in neuroscience
WUSTL PREP post bacc 项目旨在提高神经科学博士的准备程度
  • 批准号:
    10611674
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
Center for Suicide Research and Prevention
自杀研究与预防中心
  • 批准号:
    10575947
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
Faculty-Development
师资发展
  • 批准号:
    10661216
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
2023 Atherosclerosis
2023 动脉粥样硬化
  • 批准号:
    10675221
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 50.71万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了