II-NEW: The BetaHome Network: A Multi-Home Testbed for Smart Building Technology

II-新:BetaHome 网络:智能建筑技术的多户测试平台

基本信息

项目摘要

This award provides funding for a new institutional Computing Research Infrastructure (CRI) project focused on residential energy research at the University of Virginia. Recent studies have demonstrated great potential for applications of embedded sensing and control in the home environment. However, research in this area is limited by the inability to experiment beyond small scale field tests and pilot studies. The BetaHome Network is a new residential sensing testbed that includes an array of homes with extensive and semi-permanent instrumentation of the electrical, water, and HVAC systems. The testbed captures several dimensions of variability in homes that are not captured by one-off field tests and small pilot studies. Additionally, and perhaps most importantly, the BetaHome Network system tracks and records the locations of occupants within the home, in relation to the energy, water, and HVAC events that are also being recorded. This unique sensing testbed provides a complete, real-time picture of both occupancy and energy usage in the home with unprecedented detail about the internal happenings of the home. The testbed enables several new types of studies that were heretofore impractical, including cross-sectional analytics and controlled intervention studies. The project enables research on novel techniques for (i) occupancy and energy monitoring in homes (ii) personalized energy feedback (iii) intelligent thermostat control (iv) low-cost energy audits, and (v) intelligent fixture-driven water heating.The research infrastructure created by this project enables research on new home monitoring and energy efficiency technologies, focusing on practical and low-cost solutions that can be readily translated to market. For example, preliminary studies demonstrated a 28% reduction per household in the energy required for heating and cooling, at the cost of only $25 in additional sensors per home. This project opens a new realm for residential ``living laboratories'' that enhance the infrastructure for research and education in the area of energy-efficient technologies, helping to propel the nation towards its goal of a 70% improvement in the total energy efficiency of existing buildings across the country by 2030. New courses are being developed as a result of this infrastructure and both graduate and undergraduate researchers are involved in new research. The project is producing a new data set of unprecedented detail that can be used as benchmarks for the energy monitoring community to enable research and inspire future generations of researchers to study science and engineering by illustrating its applied nature and potential for social benefit.
该奖项为弗吉尼亚大学新的机构计算研究基础设施 (CRI) 项目提供资金,该项目专注于住宅能源研究。最近的研究表明嵌入式传感和控制在家庭环境中的应用具有巨大潜力。 然而,该领域的研究因无法进行小规模现场测试和试点研究之外的实验而受到限制。 BetaHome 网络是一个新的住宅传感测试平台,其中包括一系列配有大量半永久性电气、水和 HVAC 系统仪表的住宅。 该测试平台捕获了家庭中的多个维度的变化,这是一次性现场测试和小型试点研究无法捕获的。 此外,也许最重要的是,BetaHome 网络系统可跟踪并记录家中居住者的位置,以及所记录的能源、水和 HVAC 事件的相关信息。 这个独特的传感测试台提供了家庭占用和能源使用的完整实时图片,以及有关家庭内部发生的前所未有的详细信息。 该测试平台支持多种迄今为止不切实际的新型研究,包括横断面分析和受控干预研究。 该项目能够研究以下方面的新技术:(i) 家庭占用和能源监控 (ii) 个性化能源反馈 (iii) 智能恒温器控制 (iv) 低成本能源审计,以及 (v) 智能固定装置驱动的热水。该项目创建的研究基础设施能够研究新的家庭监控和能源效率技术,重点关注易于转化为市场的实用且低成本的解决方案。 例如,初步研究表明,每个家庭的供暖和制冷所需能源减少了 28%,而每个家庭额外安装传感器的成本仅为 25 美元。 该项目为住宅“生活实验室”开辟了新领域,增强了节能技术领域的研究和教育基础设施,有助于推动国家实现将住宅总能源效率提高 70% 的目标。到 2030 年,该基础设施将覆盖全国现有建筑。新课程正在开发中,研究生和本科生研究人员都参与了新研究。 该项目正在生成一个前所未有的详细数据集,可用作能源监测界的基准,通过说明其应用性质和社会效益潜力,促进研究并激励未来几代研究人员研究科学和工程。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Cameron (Kamin) Whitehouse其他文献

Cameron (Kamin) Whitehouse的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Cameron (Kamin) Whitehouse', 18)}}的其他基金

CPS: TTP Option: Breakthrough: Collaborative Sensing: An Approach for Immediately Scalable Sensing in Buildings
CPS:TTP 选项:突破:协作传感:建筑物中立即可扩展传感的方法
  • 批准号:
    1646501
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 60万
  • 项目类别:
    Standard Grant
EFRI-SEED: Occupant Oriented Heating and Cooling
EFRI-SEED:以使用者为导向的供暖和制冷
  • 批准号:
    1038271
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 60万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Proposal for Participant Support in the IPSN Extremem Sensing Competition 2009. To be held on April 13, 2009 in San Francisco, CA.
2009 年 IPSN Extremem 传感竞赛参赛者支持提案。将于 2009 年 4 月 13 日在加利福尼亚州旧金山举行。
  • 批准号:
    0936902
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 60万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: MacroLab: a Comprehensive Macroprogramming System for Cyber-physical Systems
职业:MacroLab:用于网络物理系统的综合宏编程系统
  • 批准号:
    0845761
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 60万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CSR-EHCS(EHS), TM: Virtual Execution Environments for Wireless Sensor Networks
CSR-EHCS(EHS), TM:无线传感器网络虚拟执行环境
  • 批准号:
    0834555
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 60万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

溶酶体膜蛋白LAMP2新突变Y228*促进心肌细胞糖代谢异常导致Danon病心肌病的机制研究
  • 批准号:
    82360048
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于二元重编程的归一化肿瘤疫苗在局部晚期三阴乳腺癌新辅助治疗中的作用与机制研究
  • 批准号:
    32371451
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
甜菊糖苷新位点糖基化的机制研究及其在低热量甜味剂结构创新中的应用
  • 批准号:
    32372277
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
新骨架紫杉烷二萜baccataxane的化学合成、衍生化和降糖活性研究
  • 批准号:
    82373758
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
通过机器学习和多模式验证聚焦新靶点ENHO/Adropin在系统性硬化症中的作用和机制研究
  • 批准号:
    82371818
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Development of a new solid tritium breeder blanket
新型固体氚增殖毯的研制
  • 批准号:
    2908923
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 60万
  • 项目类别:
    Studentship
Assessment of new fatigue capable titanium alloys for aerospace applications
评估用于航空航天应用的新型抗疲劳钛合金
  • 批准号:
    2879438
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 60万
  • 项目类别:
    Studentship
Collaborative Research: REU Site: Earth and Planetary Science and Astrophysics REU at the American Museum of Natural History in Collaboration with the City University of New York
合作研究:REU 地点:地球与行星科学和天体物理学 REU 与纽约市立大学合作,位于美国自然历史博物馆
  • 批准号:
    2348999
  • 财政年份:
    2025
  • 资助金额:
    $ 60万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: REU Site: Earth and Planetary Science and Astrophysics REU at the American Museum of Natural History in Collaboration with the City University of New York
合作研究:REU 地点:地球与行星科学和天体物理学 REU 与纽约市立大学合作,位于美国自然历史博物馆
  • 批准号:
    2348998
  • 财政年份:
    2025
  • 资助金额:
    $ 60万
  • 项目类别:
    Standard Grant
New approaches to training deep probabilistic models
训练深度概率模型的新方法
  • 批准号:
    2613115
  • 财政年份:
    2025
  • 资助金额:
    $ 60万
  • 项目类别:
    Studentship
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了