Bestimmung und Vergleich der Stichprobenumfänge von statistischen Tests für die Testung des Rasch Modells

用于测试 Rasch 模型的统计检验样本量的确定和比较

• 批准号: 210962438
• 负责人: Privatdozent Dr. Clemens Draxler
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Psychologie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2018-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/210962438?language=en
• 关键词: Bestimmung; und; Vergleich; der; Stichprobenumf

Das vorliegende Forschungsvorhaben handelt von der Testung des Rasch Modells unter Berücksichtigung der Kontrolle der Wahrscheinlichkeiten beider Arten von Fehlentscheidungen auf einem vorgegebenen Niveau. Dabei werden die 3 Standardtestprinzipien Score, Wald und Likelihood Ratio Test behandelt. Die approximative Verteilung der 3 Statistiken unter einer vorgegebenen (interessierenden) Modellabweichung wird determiniert, so dass der für vorgegebene Werte beider Fehlerwahrscheinlichkeiten benötigte Stichprobenumfang berechnet werden kann. Damit wird die Wirtschaftlichkeit (optimale Kosten-Nutzen-Relation) der Testung gewährleistet. In der bisherigen Forschung zur Theorie und Praxis der Testung des Rasch Modells wurde die Bestimmung des optimalen Stichprobenumfangs für vorgegebene Genauigkeitsanforderungen an den statistischen Test (Fehlerwahrscheinlichkeiten und Ausmaß der Modellabweichung) vernachlässigt. Das Programm und Ziel dieses Forschungsprojekts bezieht sich auf diesen Umstand. Die Stichprobenumfangsplanung für die Testung des Rasch Modells soll dem Anwender zugänglich gemacht werden. Dabei sollen Score, Wald und Likelihood Ratio Test in Bezug auf wichtige statistische und praktische Eigenschaften verglichen werden, so dass Empfehlungen für die Anwendung gegeben werden können. Frei verfügbare Software zur Stichprobenumfangsplanung soll ebenfalls entwickelt werden.

Die 3 Standardtestprinzipien Score，Wald 和似然比测试 Die。近似测量是由模型实验室确定的，因此它是由 Stichprobenumfang berechnet kann 提供的。 （最佳 Kosten-Nutzen 关系）der Testung gewährleistet。 Ausmaß der Modellabweichung）vernachlässigt Das Programm und Ziel dieses Forschungsprojekts bezieht sich auf diesen Umstand。 Bezug auf wichtige statistische und praktische Eigenschaften verglichen werden, so dass Empfehlungen für die Anwendung Gegeben werden können.

项目成果

Testing the Rasch model with the conditional likelihood ratio test: sample size requirements and bootstrap algorithms

• DOI: 10.1186/s40488-016-0039-y
• 发表时间: 2015-12
• 期刊: Journal of Statistical Distributions and Applications
• 作者: R. Alexandrowicz;Clemens Draxler

Sample Size Determination Within the Scope of Conditional Maximum Likelihood Estimation with Special Focus on Testing the Rasch Model

• DOI: 10.1007/s11336-015-9472-y
• 发表时间: 2015-12-01
• 期刊: PSYCHOMETRIKA
• 影响因子: 3
• 作者: Draxler, Clemens;Alexandrowicz, Rainer W.
• 通讯作者: Alexandrowicz, Rainer W.

The power function of conditional tests of the Rasch model

• DOI: 10.1007/s10182-015-0249-5
• 发表时间: 2015-07-01
• 期刊: ASTA-ADVANCES IN STATISTICAL ANALYSIS
• 影响因子: 1.4
• 作者: Draxler, Clemens;Zessin, Johannes
• 通讯作者: Zessin, Johannes