Collaborative Research: Snowflake: Lightweight and Adaptive Communications for Dense Sensor Networks

合作研究:Snowflake:密集传感器网络的轻量级自适应通信

基本信息

  • 批准号:
    1232324
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 17万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2012
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2012-09-15 至 2016-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Objective: The objective of this program is to develop a comprehensive set of communication tools for the design and implementation of a very dense sensor network within a building infrastructure.Intellectual merit: The intellectual merit is to lay the foundations for the design of lightweight communication protocols to robustly collect data from a heterogeneous sensor network with both regular and event-driven traffic patterns. We will use diverse techniques from communication theory, sensor design methodologies, distributed algorithms and engineering implementation guidelines in our study. The end result will be design guidelines, distributed algorithms and a practical implementation in the context of the Y2E2 building (at Stanford) and the upcoming new zero-energy ECE building (at UIUC). Broader impacts: The broader impact is via the development and distribution of a prototype sensor network platform that will enable energy efficient building and also be useful in effective traffic monitoring and real-time monitoring of structural health for infrastructures.
目标:该计划的目标是开发一套全面的通信工具,用于在建筑基础设施内设计和实现非常密集的传感器网络。智力价值:智力价值是为轻量级通信协议的设计奠定基础通过常规和事件驱动的流量模式从异构传感器网络中稳健地收集数据。我们将在研究中使用通信理论、传感器设计方法、分布式算法和工程实施指南等多种技术。最终结果将是设计指南、分布式算法以及在 Y2E2 大楼(斯坦福大学)和即将建成的新零能耗 ECE 大楼(伊利诺伊大学香槟分校)中的实际实施。更广泛的影响:更广泛的影响是通过原型传感器网络平台的开发和分发实现的,该平台将实现节能建筑,并且还可用于有效的交通监控和基础设施结构健康状况的实时监控。

项目成果

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专著数量(0)
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