SBIR Phase I: Versatile In-Situ Engine Lubricant Health Sensor

SBIR 第一阶段:多功能现场发动机润滑油健康传感器

基本信息

  • 批准号:
    1047396
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 14.99万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2011-01-01 至 2011-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This Small Business Innovation Research (SBIR) Phase I project will develop an innovative, cost-effective, oil quality sensor that can detect when and how engine oil becomes degraded, as an integral part of a smart engine health monitoring system. Current sensors typically work only with a specific type of oil or a specific type of degradation mechanism (e.g. metal fragments or water contamination) or indirectly infer oil condition from information such as engine run time. Presently no single, on-board, cost-effective sensor that will identify oil degradation from different sources is available. The new sensor will allow on-line monitoring to detect various modes of oil degradation by incorporating a suite of sensing capabilities on a single sensor. The broader/commercial impacts of this research are developments to on-board sensors that can continuously monitor engine health and alert the operator/driver when service is required. A smart engine will determine its optimal service interval and with information provided by the advanced oil quality sensor can avoid added cost of too frequent oil changes or increased engine wear from too infrequent oil changes. A reliable, cost-effective on-board oil condition sensor will be beneficial to the engine original equipment manufacturers as they can gain a competitive edge by reducing lifetime cost to their customers, and benefit the end users as their operation and maintenance costs are reduced.
这个小型企业创新研究 (SBIR) 第一阶段项目将开发一种创新、经济高效的油质量传感器,可以检测发动机油何时以及如何降解,作为智能发动机健康监测系统的组成部分。当前的传感器通常仅适用于特定类型的油或特定类型的降解机制(例如金属碎片或水污染),或者从发动机运行时间等信息间接推断油的状况。目前还没有单一的、机载的、具有成本效益的传感器可以识别不同来源的油降解情况。新传感器将通过在单个传感器上集成一套传感功能来实现在线监控,以检测各种油品降解模式。这项研究的更广泛/商业影响是车载传感器的发展,这些传感器可以持续监控发动机的健康状况并在需要维修时向操作员/驾驶员发出警报。智能发动机将确定其最佳保养间隔,并利用先进的油质量传感器提供的信息,可以避免因换油过于频繁而增加成本,或因换油过于频繁而增加发动机磨损。可靠、经济高效的机载油况传感器将有利于发动机原始设备制造商,因为他们可以通过降低客户的生命周期成本来获得竞争优势,并使最终用户受益,因为他们的运营和维护成本降低。

项目成果

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    0
  • 作者:
    W. Cheng;Minghao He;Siqi Lei;Liang Wang;Jingyi Wu;Fanming Zeng;Qiaoyu Hu;Feng Zhao;M. Chan;Guangrui Xia;Hongyu Yu
  • 通讯作者:
    Hongyu Yu

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  • 资助金额:
    $ 14.99万
  • 项目类别:
    Standard Grant
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知道了