Betriebssichere, anlernarme Prozessüberwachungsstrategien auf Basis der multikriteriellen Auswertung von Sensorsignalen

基于传感器信号多标准评估的可靠、低学习过程监控策略

• 批准号: 200503835
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Berend Denkena
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/200503835?language=en
• 关键词: Betriebssichere; anlernarme; Prozess; berwachungsstrategien; auf

Moderne Prozessüberwachungssysteme für Werkzeugmaschinen können Fehler in Bearbeitungsprozessen (z.B. Werkzeugbrüche) zeitnah erkennen. Durch die Erkennung der Fehler können Folgeschäden vermieden werden, wodurch die Verfügbarkeit der Maschinen erheblich gesteigert wird. Der Einsatz von Prozessüberwachungssystemen unterliegt bisher aber Einschränkungen. Sie müssen aufwändig parametriert werden, bevor ein Prozess zuverlässig überwacht wird. Dies gilt insbesondere dann, wenn mehrere Sensorsignale parallel überwacht werden sollen (multikriterielle Überwachung). Hauptziel der hier beantragten Forschungsarbeiten ist, multikriterielle Prozessüberwachungen für die Serienfertigung in Werkzeugmaschinen zu ermöglichen, die ohne die bisher erforderliche manuelle Parametrierung auskommen. Es werden Verfahren erforscht, mit denen sich Prozessüberwachungen selbstständig parametrieren und entscheiden können, welche Kriterien sie in ihre Betrachtungen einbeziehen. Dabei sollen mehrere Sensoren parallel überwacht werden. Die Forschungen erfolgen zu großen Teilen an einer Testumgebung, die es ermöglicht, die Auswirkungen von Prozessüberwachungsverfahren anhand von Offline-Daten zu simulieren. Die Ergebnisse werden abschließend an einer Werkzeugmaschine verifiziert.

现代化的 Werkzeugmaschinen Prozessüberwachungssysteme können Fehler in Bearbeitungsprozessen (z.B. Werkzeugbrüche) zeitnah erkennen。过程中的特别行动系统。 überwacht werden sollen (multikriterielle Überwachung)。 Werden Verfahren erforscht, mit denen sich Prozessüberwachungen selfständig parametrieren and entscheiden können, welche Kriterien sie in ihre Betrachtungen einbeziehen.测试、测试、Prozessüberwachungsverfahren 和离线数据模拟的 Auswirkungen。

项目成果

Self-tuning of Teachless Process Monitoring Systems with Multi-criteria Monitoring Strategy in Series Production☆

在批量生产中采用多标准监控策略进行无示教过程监控系统的自调整â

• DOI: 10.1016/j.protcy.2014.09.022
• 发表时间: 2014
• 期刊: Procedia Technology
• 作者: Denkena;Dahlmann
• 通讯作者: Dahlmann