Bayesian Inference for Flexible Parametric Multivariate Econometric Modelling

用于灵活参数多元计量经济建模的贝叶斯推理

基本信息

  • 批准号:
    DP0985505
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.26万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    澳大利亚
  • 项目类别:
    Discovery Projects
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    澳大利亚
  • 起止时间:
    2009-09-24 至 2012-09-23
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The anticipated outcomes include the development of enhanced multivariate econometric models and innovative computationally intensive methods for their estimation. These models are used in numerous and diverse applications which are data-intensive and where more complete models will greatly enhance data-based decision-making. Results include improved information use in the wholesale electricity markets, in financial market investment decision-making and for the assessment of the impact of internet advertising.
预期的结果包括开发增强的多元计量经济学模型以及用于估计的创新计算密集型方法。这些模型用于数据密集型的众多且多样化的应用程序,并且更完整的模型将大大增强基于数据的决策。结果包括改进的批发电力市场中的信息使用,金融市场投资决策以及评估互联网广告的影响。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Prof Richard Gerlach其他文献

Prof Richard Gerlach的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似国自然基金

基于因果推理的人机物融合系统需求建模与验证研究
  • 批准号:
    62362006
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于行为因果推理的跨网络用户对齐技术研究
  • 批准号:
    62302303
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
精细化事件知识表示、获取与推理
  • 批准号:
    62306299
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
面向大规模异构边缘网络的智能低碳协同推理机制研究
  • 批准号:
    62301335
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
多重知识驱动的少样本视频时序规划及推理关键技术研究
  • 批准号:
    62372403
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Flexible causal inference methods for estimating longitudinal effects of air pollution on chronic lung disease
用于估计空气污染对慢性肺病纵向影响的灵活因果推理方法
  • 批准号:
    10427790
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 10.26万
  • 项目类别:
Flexible causal inference methods for estimating longitudinal effects of air pollution on chronic lung disease
用于估计空气污染对慢性肺病纵向影响的灵活因果推理方法
  • 批准号:
    10680381
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 10.26万
  • 项目类别:
Flexible Bayesian approaches to causal inference with multilevel survival data and multiple treatments
利用多级生存数据和多种治疗进行因果推理的灵活贝叶斯方法
  • 批准号:
    10442178
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 10.26万
  • 项目类别:
FRG: Collaborative Research: Flexible Network Inference
FRG:协作研究:灵活的网络推理
  • 批准号:
    2052632
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 10.26万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Establishing a Flexible and Reliable Automatic Approximate Inference Method to Accelerate the Social Execution of Statistical Modeling.
建立灵活可靠的自动近似推理方法,加速统计建模的社会化执行。
  • 批准号:
    21J11859
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 10.26万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了