Collaborative Research: CT-T: TRIESTE: A Trusted Radio Infrastructure for Enforcing Spectrum Etiquettes
合作研究:CT-T:TRIESTE:用于执行频谱礼仪的可信无线电基础设施
基本信息
- 批准号:0716208
- 负责人:
- 金额:$ 5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2007
- 资助国家:美国
- 起止时间:2007-10-01 至 2009-09-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Most commercial wireless devices do not make lower-layer properties (e.g., raw waveform-level samples from an analog-to-digital converter) accessible to users. Recently, however, the research community has directed its attention towards the development of cognitive radios that will expose the lower-layers of the protocol stack to researchers and developers. Although the promise of such a flexible platform is great, there are also some serious potential security drawbacks. It is easily conceivable that cognitive radios could become an ideal platform for abuse since the lowest layers of the protocol stack will be accessible to programmers in an open-source manner. The proposed project addresses these concerns by focusing on two important building blocks needed in constructing a holistic solution to ensuring the trustworthy operation of software radios: first, the investigating team plans to develop tools to quantify the degree to which spectrum etiquette policies are abused in a network of cognitive radios and, second, the team plans to investigate methods for identifying such spectrum abuse, which is necessary in order to drive anomaly detection and response mechanisms. Overall, the broader impact of the effort is centered around the fact that cognitive radios represent an emerging technology that requires security mechanisms to be developed before these highly-programmable radios reach the public market.
大多数商业无线设备不让用户访问较低层的属性(例如,来自模数转换器的原始波形级样本)。然而,最近,研究界将注意力转向认知无线电的开发,该无线电将向研究人员和开发人员公开协议栈的较低层。尽管这种灵活的平台前景广阔,但也存在一些严重的潜在安全缺陷。很容易想象,认知无线电可能成为滥用的理想平台,因为程序员可以以开源方式访问协议栈的最低层。拟议的项目通过关注构建整体解决方案所需的两个重要组成部分来解决这些问题,以确保软件无线电的可靠运行:首先,调查团队计划开发工具来量化频谱礼仪政策在某个领域被滥用的程度。其次,该团队计划研究识别此类频谱滥用的方法,这对于推动异常检测和响应机制是必要的。总体而言,这项工作的更广泛影响集中在这样一个事实:认知无线电代表了一种新兴技术,需要在这些高度可编程的无线电进入公共市场之前开发安全机制。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Jung-Min Park其他文献
An overview of dynamic spectrum sharing: Ongoing initiatives, challenges, and a roadmap for future research
- DOI:
10.1109/tccn.2016.2592921 - 发表时间:
2016-06-01 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Bhattarai, Sudeep;Jung-Min Park;Lehr, William - 通讯作者:
Lehr, William
Spectrum Sharing Among Rapidly Deployable Small Cells: A Hybrid Multi-Agent Approach
快速部署小基站之间的频谱共享:混合多代理方法
- DOI:
10.1109/twc.2019.2945712 - 发表时间:
2020-01 - 期刊:
- 影响因子:10.4
- 作者:
Bo Gao;Lingyun Lu;Ke Xiong;Jung-Min Park;Yaling Yang;Yuwei Wang - 通讯作者:
Yuwei Wang
Jung-Min Park的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Jung-Min Park', 18)}}的其他基金
EARS: Collaborative Research: Automated Enforcement in Spectrum Sharing: Technical Challenges and Policy Considerations
EARS:协作研究:频谱共享的自动执行:技术挑战和政策考虑
- 批准号:
1642928 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Dynamic Exclusion Zones: Balancing Incumbent Protection and Spectrum Utilization Efficiency
合作研究:动态禁区:平衡现有保护和频谱利用效率
- 批准号:
1547241 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
I/UCRC FRP: Collaborative Research: Coexistence of Heterogeneous Secondary Networks for Shared Spectrum Access
I/UCRC FRP:协作研究:共享频谱访问的异构二级网络共存
- 批准号:
1431244 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
TWC SBE: Medium: Collaborative: Dollars for Hertz: Making Trustworthy Spectrum Sharing Technically and Economically Viable
TWC SBE:媒介:协作:赫兹美元:使值得信赖的频谱共享在技术上和经济上可行
- 批准号:
1314598 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
I/UCRC: Collaborative Research: Broadband Wireless Access & Applications Center (BWAC)
I/UCRC:合作研究:宽带无线接入
- 批准号:
1265886 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Continuing Grant
CAREER: Non-Conventional Solutions for Ensuring Security in Cognitive Radio Networks
职业:确保认知无线电网络安全的非常规解决方案
- 批准号:
0746925 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Continuing Grant
CT-ISG: Trustworthy Spectrum Sharing in Software Defined Radio Networks
CT-ISG:软件定义无线电网络中值得信赖的频谱共享
- 批准号:
0627436 - 财政年份:2007
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Continuing Grant
相似国自然基金
多时序CT联合多区域数字病理早期预测胃癌新辅助化疗抵抗的研究
- 批准号:82360345
- 批准年份:2023
- 资助金额:32 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
基于多时序CT影像与病理WSI智能预测局部进展期胃癌新辅助化疗疗效的研究
- 批准号:82371952
- 批准年份:2023
- 资助金额:50 万元
- 项目类别:面上项目
基于医学知识介导的中耳病变超高分辨力CT智能判读关键技术研究
- 批准号:62371316
- 批准年份:2023
- 资助金额:49 万元
- 项目类别:面上项目
面向5G-A的CT耦合拓扑介质波导滤波器关键技术研究
- 批准号:62371260
- 批准年份:2023
- 资助金额:52 万元
- 项目类别:面上项目
基于18F-FDG PET/CT影像利用GWAS分析预测非小细胞肺癌基因组突变的研究
- 批准号:82302249
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Collaborative Research: Districts Helping Districts: Scaling Inclusive CT Pathways
合作研究:地区帮助地区:扩大包容性 CT 路径
- 批准号:
2219350 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Districts Helping Districts: Scaling Inclusive CT Pathways
合作研究:地区帮助地区:扩大包容性 CT 路径
- 批准号:
2219351 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Uncovering the Multiscale Determinants of Atypical Femoral Fracture using MRI and CT-Based Modeling
合作研究:利用 MRI 和 CT 建模揭示非典型股骨骨折的多尺度决定因素
- 批准号:
2025923 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Uncovering the Multiscale Determinants of Atypical Femoral Fracture using MRI and CT-Based Modeling
合作研究:利用 MRI 和 CT 建模揭示非典型股骨骨折的多尺度决定因素
- 批准号:
2026906 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
RAPID: Collaborative Research: Independent Component Analysis Inspired Statistical Neural Networks for 3D CT Scan Based Edge Screening of COVID-19
RAPID:协作研究:独立成分分析启发的统计神经网络,用于基于 3D CT 扫描的 COVID-19 边缘筛查
- 批准号:
2027539 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant