Entwicklung eines durch Objekt-Erkennung realisierten semantikbasierten Nicht-Photorealistisches Rendering Verfahrens

开发通过对象识别实现的基于语义的非真实感渲染过程

基本信息

批准号：
181476149
负责人：
Professor Dr. Oliver Deussen
金额：
--
依托单位：
Arbeitsgruppe Visual Computing
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2010
资助国家：
德国
起止时间：
2009-12-31 至 2013-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/181476149?language=en
关键词：
Entwicklung eines durch Objekt Erkennung

项目摘要

Nicht-Photorealistisches Rendering (NPR) ist ein Teilgebiet der Computergrafik, das sich mit der Beschreibung und Erzeugung von abstrakten künstlerischen Darstellungen beschäftigt. Entsprechende Bilder werden in Planungen und Schemazeichnungen (Architektur und Landschafts/Stadtplanung), in Illustrationen (technische Dokumentation und medizinische Visualisierung), sowie künstlerischen Anwendungen verwendet und gewinnen zunehmend an Bedeutung. Das Kernziel des Projektes ist es, durch die Verwendung von Verfahren zur semantischen Objekterkennung einzelne Teile eines zu abstrahierenden gegebenen 2D-Bildes separat und anwendungsspezifisch abbilden zu können. Die auf diese Weise erzeugte Abstraktion kann je nach gewünschten Effekten semantisch als wichtig erachtete Teilbereiche anders darstellen, z.B. oberflächenspezifisch, detaillierter oder farblich verstärkt. Als Beispiel können als Gesichter erkannte Bildteile in anderen Stilen dargestellt werden als der Rest - mit dem Ziel die Informationsvermittlung zu optimieren. Die Einbeziehung semantischer Informationen zur Parametrisierung von Abbildungsformen stellt eine völlig neue und grundlegend zu untersuchende Erweiterung der Möglichkeiten computergrafischer Abbildungen dar. Im vorliegenden Antrag soll dies für 2D-Bilder realisiert und anhand prototypischer Beispiele sowie Aufgabenstellungen untersucht werden.

Nicht-Photorealistisches渲染（NPR）是一家一直在努力理解情况的公司，目前正处于一家努力理解的公司的形式。该公司致力于实现该项目的目标，包括计划者和计划者。该公司致力于实现该项目的目标，并能够实现该项目的目标。 Zunehmend bedeutung。 Das Kernziel des Projektes es，Durch Die verwendung von von Zur Semantischen objekterkennung einzelne teile eines eines zu Asptrahierenden gegebenen 2d-bildes saighat and anwendungsspezifisch abbilden ZuKounnennen。 Die Auf Diese Weise erzeugte Abstraktion Kann JeNachGewünschtenEffekten Effekten semantisch als wichtig erachtete teilbereiche teilbereiche anders anders darstellen，Z.B。有关计算机静止的最新信息 - 减轻Ziel的信息死亡有关参数的信息，以了解Parametrissierung von Abboldungs Forestry和Grant Legends。有关计算机DER休息的最新信息是不稳定的。 im vorliegenden antrag soll diesfür2d-bilder realisiert and anhand protypescher beispiele sowie sowie aufgabenstellungen untersucht werden。