Collaborative Research: CMG--Freedom from Coordinate Systems, and Spectral Accuracy with Local Refinement: Radial Basis Functions for Climate and Space-Weather Prediction
合作研究:CMG——不受坐标系影响,局部细化的光谱精度:气候和空间天气预报的径向基函数
基本信息
- 批准号:0620065
- 负责人:
- 金额:$ 5.98万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2006
- 资助国家:美国
- 起止时间:2006-09-01 至 2009-08-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Radial basis functions (RBF) represent powerful mathematical techniques for interpolation and smoothing in multidimensional data space. Their use in solving time-dependent partial differential equations (PDEs) for modeling is to be explored by a multidisciplinary group of mathematicians and geoscientists from Arizona State, University of Colorado Boulder, University of Michigan, and NCAR. Attractive attributes of this new methodology for use in problems ranging from climate science, to shallow water equations in spherical geometry to solar corona dynamics include: i) the ability to achieve spectral accuracy and local mesh refinement at arbitrary node locations including resolution in steep-gradient events, ii) grid geometry independence allowing application to irregular geometries, iii) algorithmic simplicity, and iv) higher accuracy than competing spectral methods. Of interest to many geoscientists, applications of RBFs in spherical coordinate systems will be investigated, with initial applications to climate and solar modeling. Educational outreach will feature an interactive web-site with instructional and applications modules.
径向基函数 (RBF) 代表了在多维数据空间中进行插值和平滑的强大数学技术。来自亚利桑那州立大学、科罗拉多大学博尔德分校、密歇根大学和 NCAR 的多学科数学家和地球科学家小组将探索它们在求解建模中的瞬态偏微分方程 (PDE) 方面的应用。这种新方法的有吸引力的属性可用于解决从气候科学到球面几何中的浅水方程到日冕动力学等问题,包括:i)能够在任意节点位置实现光谱精度和局部网格细化,包括陡峭梯度的分辨率事件,ii) 网格几何独立性,允许应用于不规则几何形状,iii) 算法简单性,以及 iv) 比竞争光谱方法更高的精度。许多地球科学家感兴趣的是,将研究 RBF 在球坐标系中的应用,最初应用于气候和太阳建模。教育推广将包括一个带有教学和应用模块的交互式网站。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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