Modellierung und Analyse geodätischer Daten mit Neuro-Fuzzy-Verfahren

使用神经模糊方法对大地测量数据进行建模和分析

基本信息

批准号：
16072325
负责人：
Professor Dr.-Ing. Hansjörg Kutterer
金额：
--
依托单位：
Geodätisches Institut (GIK)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2005
资助国家：
德国
起止时间：
2004-12-31 至 2007-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/16072325?language=en
关键词：
Modellierung und Analyse geod tischer

项目摘要

Viele Aufgabenstellungen der Geodäsie in der Bautechnik, Geotechnik und Geodynamik sind mit der Erfassung und Modellierung kinematischer und dynamischer Prozesse befasst. Zu diesem Zwecke werden in der Regel umfangreiche Messreihen mit hoher zeitlicher Auflösung beobachtet. Die physikalischen Beziehungen zwischen den Daten sind oft nicht hinreichend bekannt bzw. im Hinblick auf mögliche Einflussgrößen mit Unsicherheit behaftet. Aus den Daten werden Modelle abgeleitet, die für Diagnosen und Prognosen (z. B. im Hinblick auf sicherheitsrelevante Aussagen) verwendet werden können. Geschieht dies ausschließlich auf Basis der Daten, so können die entwickelten Modelle häufig nicht sinnvoll interpretiert werden (Black-Box-Modelle). Neuro-Fuzzy-Modelle hingegen gestatten die automatische Ableitung von interpretierbaren Regeln und die datengestützte Nachbildung komplexer Auswerteprozesse. Sie sollen im Vorhaben im Hinblick auf geodätische Aufgabenstellungen und Anforderungen (Integration von Vor- und Seiteninformationen, Unsicherheitshaushalt) wissenschaftlich diskutiert werden. Die Methodik soll an zwei ausgewählten Beispielen (geodätischgeodynamische Zeitreihen, geodätisch-bautechnische Überwachungsmessungen) demonstriert werden.

Viele Aufgabenstellungen derGeodäsie，der bautechnik，Geotechnik und geodynamik sind mit der erfassung und modellierung kinematischer und dynamescher prozesse befast。 Zu Diesem Zwecke Werden in der regel umfangreiche Messreihen Mit Hoher ZeitlicherAuflösungBeobachtet。 Die Physikalischen Beziehungen Zwischen den daten sind oft Nicht Hinreichend Bekannt Bzw. Im HinblickaufmölicheEinflussgrößenMitunsicherheit Behaftet。 aus den daten werden modelle abgeleitet，diefür诊断未预测（Z。B.Im Hinblick auf sicherheitsrelevante aussagen）Verwendet WerdenKönnen。 Geschieht DiesAusschließlichAuf基础Daten，因此Könnendie entwickelten Modellehäufighäufignicht sinnvoll dightiert drackieniert werden（black-box-modelle）。 Neuro-Fuzzy-Modelle Hingegen Gestatten Die Die automatiTung von denterierbaren regeln und diedatengestützteNachbildungkomplexer auswerteprozesse。 sie sollen im vorhaben im hinblickaufgeodätischeaufgabenstellungen und anforderungen（Integration von vor- und seiteninformationen，unsicherheitshaushalt）wissenschaftlich diskutiert diskutiert werden。 Die Methodik Soll A ZweiAusgewähltenbeispielen（GeodätischgeodyNamischeZeitreihen，主角是一个证明的Werden。