CAREER: Develop Robust Scalable Linear System Solvers with Scientific, Engineering and Industrial Applications

职业：开发具有科学、工程和工业应用的鲁棒可扩展线性系统求解器

• 批准号: 0092532
• 负责人: Jun Zhang
• 金额: $ 32.5万
• 依托单位: University of Kentucky Research Foundation
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 2001-02-15 至 2007-01-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=0092532&HistoricalAwards=false
• 关键词: CAREER; Develop; Robust; Scalable; Linear

This is a high performance scientific computing project. It will develop a class of robust scalable preconditioning techniques for solving large sparse linera systems, using multilevel recursive incomplete LU factorization techniques preconditioning techniques to achieve robustness. This research will benefit sectors of American industry using large scale numerical simulations, such as aerospace engineering and nuclear reactor simulation.

这是一个高性能科学计算项目。 它将开发一类鲁棒的可扩展预处理技术来解决大型稀疏线性系统，使用多级递归不完全LU分解技术预处理技术来实现鲁棒性。 这项研究将使使用大规模数值模拟的美国工业部门受益，例如航空航天工程和核反应堆模拟。